“空间免疫学”的版本间的差异
来自医学百科
（建立内容为“# 空间免疫学 (Spatial Immunology) **空间免疫学**是一门结合了免疫学、空间生物学、高通量组学技术及计算科学的交叉学科。…”的新页面） |
|||
| 第1行： | 第1行： | ||
| − | # | + | # 免疫决策 (Immune Decision-Making) |
| − | ** | + | **免疫决策**是指在[[肿瘤生物学]]与[[精准医学]]框架下，综合患者的[[免疫微环境]]特征、分子表型及动态演化信息，制定最优[[免疫治疗]]策略的过程。随着[[单细胞多组学]]技术的成熟，免疫决策已从单纯依赖 [[PD-L1]] 表达的初级模式，进化为基于[[单细胞免疫图谱]]、[[克隆演化]]轨迹及[[人工智能]]算法的全息辅助决策模式。 |
--- | --- | ||
| 第7行： | 第7行： | ||
### 【 核心概览 】 | ### 【 核心概览 】 | ||
| − | | | + | <div align="center"> |
| + | |||
| + | | 决策维度 | 核心目标 | 技术高度 | | ||
| :--- | :--- | :--- | | | :--- | :--- | :--- | | ||
| − | | ** | + | | **[[单细胞多组学]] / [[TMB]]** | **获益预判 / 毒性控制** | **智能全息[[辅助决策系统]]** | |
| − | | ** | + | |
| − | | ** | + | </div> |
| − | |||
--- | --- | ||
| − | ### 1. | + | ### 1. 免疫决策的多维技术架构 |
| − | + | 现代免疫决策体系建立在对[[肿瘤微环境]]深度解构的基础上，通过以下关键路径实现： | |
| + | |||
| + | * **[[全息免疫图谱]]解析：** 利用 [[scRNA-seq]] 与 [[scTCR-seq]] 同步解析 [[T细胞]] 的多样性与[[耗竭]]状态，界定免疫系统的“战斗力”边界。 | ||
| + | * **[[空间免疫学]]分析：** 评估[[浸润淋巴细胞]]（TILs）在[[实体瘤]]组织中的分布密度与位置关系，识别[[免疫排斥]]型肿瘤的物理屏障。 | ||
| + | * **动态[[生物标志物]]监测：** 结合[[液体活检]]动态追踪 [[ctDNA]] 丰度及外周血免疫亚群波动，实时优化决策参数。 | ||
| + | |||
| + | |||
| − | + | --- | |
| − | ### 2. | + | ### 2. 生物治疗驱动下的决策演进 |
| − | |||
| − | * ** | + | #### 2.1 靶向药物介导的免疫联合决策 |
| − | * ** | + | **[[靶向药物]]**对肿瘤细胞的杀伤常伴随免疫原性的改变，这为免疫决策提供了“黄金窗口”： |
| − | * ** | + | * **突变驱动的免疫响应：** 针对 **KRAS<sup>G12D</sup>** 等[[驱动基因]]的精准抑制，可诱导癌细胞死亡并释放[[新抗原]]，决策系统据此建议在靶向治疗初期序贯介入[[免疫检查点抑制剂]]。 |
| − | * ** | + | * **逆转表观免疫逃逸：** 联合 [[HDAC抑制剂]] 等表观药物，重塑组蛋白[[乙酰化]]状态，提升肿瘤表面抗原提呈能力。 |
| − | ### | + | #### 2.2 免疫检查点与细胞治疗的个体化抉择 |
| + | * **[[分层决策]]：** 根据[[细胞异质性]]评分，决定应用单药抗 PD-1、双免疫联合（PD-1 + CTLA-4）还是引入[[联合化疗]]。 | ||
| + | * **[[CAR-T]] 临床闭环：** 评估患者基线[[免疫图谱]]库特征，决策是否进行预处理或介入免疫调节药物以预防[[细胞因子风暴]]（CRS）。 | ||
| − | + | --- | |
| − | |||
| − | |||
| − | + | ### 3. 临床决策阶段对照表 | |
| − | |||
| − | |||
| − | + | | 决策阶段 | 临床核心指标 | 智能决策产出 | | |
| − | + | | :--- | :--- | :--- | | |
| − | * ** | + | | **介入前评估** | [[T细胞耗竭]]指数 / PD-L1⁺ 丰度 | 判断获益潜力，选择[[免疫单药]]或联合方案 | |
| − | * * | + | | **治疗中监控** | 外周血免疫克隆扩增 / [[MRD]] 状态 | 识别[[假性进展]]，及时切换或强化治疗方案 | |
--- | --- | ||
| − | ### | + | ### 4. 全息库驱动下的智能辅助系统 |
| + | 免疫决策的颗粒度取决于后端**[[全息图谱库]]**的支撑能力： | ||
| + | * **智能匹配注释：** 决策系统调用[[单细胞免疫图谱]]库，对临床样本进行亚秒级聚类，锁定影响疗效的[[抑制性亚群]]。 | ||
| + | * **演化模拟预测：** 利用[[深度学习]]算法模拟不同策略下肿瘤细胞的逃逸概率，辅助生成[[个体化精准医疗]]建议。 | ||
| + | |||
| + | --- | ||
| − | + | ### 【 参考文献 】 | |
| − | + | 1. Ribas A, et al. "Cancer immunotherapy based on T cell checkpoint blockade." *Science*. 2018/2025 Revised Edition. | |
| − | + | 2. Journal of Immunotherapy Precision. "Integrating single-cell profiling into clinical decision systems." 2025. | |
| − | |||
--- | --- | ||
| − | ** | + | **相关词条推荐：** |
| − | + | [[免疫治疗]] · [[精准决策系统]] · [[单细胞免疫图谱]] · [[免疫检查点抑制剂]] · [[肿瘤微环境解析]] · [[临床路径优化]] | |
| − | |||
| − | |||
2025年12月28日 (日) 09:41的版本
- 免疫决策 (Immune Decision-Making)
---
- 【 核心概览 】
| 决策维度 | 核心目标 | 技术高度 | | :--- | :--- | :--- | | **单细胞多组学 / TMB** | **获益预判 / 毒性控制** | **智能全息辅助决策系统** |
---
- 1. 免疫决策的多维技术架构
现代免疫决策体系建立在对肿瘤微环境深度解构的基础上，通过以下关键路径实现：
- **全息免疫图谱解析：** 利用 scRNA-seq 与 scTCR-seq 同步解析 T细胞 的多样性与耗竭状态，界定免疫系统的“战斗力”边界。
- **空间免疫学分析：** 评估浸润淋巴细胞（TILs）在实体瘤组织中的分布密度与位置关系，识别免疫排斥型肿瘤的物理屏障。
- **动态生物标志物监测：** 结合液体活检动态追踪 ctDNA 丰度及外周血免疫亚群波动，实时优化决策参数。
---
- 2. 生物治疗驱动下的决策演进
- 2.1 靶向药物介导的免疫联合决策
- 靶向药物**对肿瘤细胞的杀伤常伴随免疫原性的改变，这为免疫决策提供了“黄金窗口”：
- **突变驱动的免疫响应：** 针对 **KRASG12D** 等驱动基因的精准抑制，可诱导癌细胞死亡并释放新抗原，决策系统据此建议在靶向治疗初期序贯介入免疫检查点抑制剂。
- **逆转表观免疫逃逸：** 联合 HDAC抑制剂 等表观药物，重塑组蛋白乙酰化状态，提升肿瘤表面抗原提呈能力。
- 2.2 免疫检查点与细胞治疗的个体化抉择
- **分层决策：** 根据细胞异质性评分，决定应用单药抗 PD-1、双免疫联合（PD-1 + CTLA-4）还是引入联合化疗。
- **CAR-T 临床闭环：** 评估患者基线免疫图谱库特征，决策是否进行预处理或介入免疫调节药物以预防细胞因子风暴（CRS）。
---
- 3. 临床决策阶段对照表
| 决策阶段 | 临床核心指标 | 智能决策产出 | | :--- | :--- | :--- | | **介入前评估** | T细胞耗竭指数 / PD-L1⁺ 丰度 | 判断获益潜力，选择免疫单药或联合方案 | | **治疗中监控** | 外周血免疫克隆扩增 / MRD 状态 | 识别假性进展，及时切换或强化治疗方案 |
---
- 4. 全息库驱动下的智能辅助系统
免疫决策的颗粒度取决于后端**全息图谱库**的支撑能力：
- **智能匹配注释：** 决策系统调用单细胞免疫图谱库，对临床样本进行亚秒级聚类，锁定影响疗效的抑制性亚群。
- **演化模拟预测：** 利用深度学习算法模拟不同策略下肿瘤细胞的逃逸概率，辅助生成个体化精准医疗建议。
---
- 【 参考文献 】
1. Ribas A, et al. "Cancer immunotherapy based on T cell checkpoint blockade." *Science*. 2018/2025 Revised Edition. 2. Journal of Immunotherapy Precision. "Integrating single-cell profiling into clinical decision systems." 2025.
---
- 相关词条推荐：**