单细胞免疫图谱

单细胞免疫图谱（Single-cell Immune Atlas）是利用单细胞组学技术，在单个免疫细胞水平上构建的高分辨率分子与功能特征参考图谱。该图谱通过同步解析细胞的转录组、免疫库（TCR/BCR）及表面蛋白特征，揭示了免疫系统在健康与疾病状态下的动态演化规律。它是解构肿瘤微环境（TME）、优化癌症疫苗及细胞治疗方案的核心数字化导航，能够精准锁定影响免疫响应的关键细胞亚群与分子靶点。

单细胞免疫图谱 · 免疫全息

Single-cell Immune Atlas (点击展开详细参数)

           免疫细胞异质性聚类图谱

多维度免疫谱系分化与轨迹模型

核心维度	RNA + TCR/BCR + Protein
关键技术	scRNA-seq / CITE-seq
临床价值	免疫监测 / 疗效预测

免疫图谱的多维解析技术框架

单细胞免疫图谱通过整合不同的探测维度，实现对免疫系统功能的“深度全扫描”：

• 转录态分析： 定义T细胞、B细胞及髓系细胞的不同活化、耗竭或记忆亚型，识别关键细胞因子表达。
• 免疫库 (VDJ) 测序： 同步获取 TCR/BCR 序列，解析免疫克隆的选择性扩增与多样性，追踪特定抗原应答。
• 表面蛋白 (CITE-seq)： 结合标记抗体，在转录信息基础上补充高精度的表型特征，确保细胞亚型标注的稳健性。
• 空间免疫： 在组织原位解析免疫细胞与肿瘤细胞的邻里关系，解码免疫排斥与免疫浸润的物理景观。

生物治疗领域的转化应用进展

1. 靶向药物介导的免疫重塑

针对驱动基因的靶向药物不仅直接杀伤癌细胞，更通过重塑单细胞免疫图谱改变临床转归：

• 免疫逃逸逆转： 研究发现，抑制 KRAS^G12D 等致癌信号可减少微环境中的髓系抑制性细胞（MDSCs），增强 CD8⁺ T 细胞的浸润。
• 联合治疗指引： 利用免疫图谱追踪靶向治疗期间免疫亚群的动态波动，确定与免疫检查点抑制剂联用的最佳时间窗口。

2. 免疫治疗与细胞治疗精准化

• 预测生物标志物： 通过图谱库发现影响抗 PD-1 疗效的特殊免疫亚群（如 CXCL13⁺ T 细胞），作为临床获益的精准预判指标。
• 细胞治疗质控： 在 CAR-T 或 TCR-T 产品开发中，利用单细胞免疫图谱评估回输细胞的克隆扩增能力与耗竭趋势。

研究维度	对临床生物治疗的核心贡献
T细胞耗竭图谱	识别表观遗传锁定的终末耗竭状态，指导免疫增敏方案。
抗原受体克隆型	高通量筛选肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）的高活性克隆，优化个体化细胞疗法。

智能决策系统的免疫全息集成

复杂的免疫图谱数据需依托智能辅助决策系统实现临床决策闭环：

• 免疫亚群自动化匹配： 智能系统调用单细胞图谱库对患者样本进行亚秒级注释，锁定导致治疗耐受的抑制性免疫特征。
• 联合用药模拟预测： 整合多维免疫特征，智能评估靶向药物与免疫疗法联合的获益概率，生成最优个体化医疗建议。

[1] Zhang L, et al. "Lineage tracking reveals dynamic relationships of T cells of colorectal cancer." Nature. 2018.

[2] Human Cell Atlas Immune Consortium. "A draft human immune cell atlas." 2025 Revised.

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