免疫浸润

免疫浸润（Immune Infiltration）是指免疫细胞从血液循环或外周淋巴组织迁移并进入组织间质（特别是肿瘤微环境）的过程。浸润的免疫细胞种类、数量及空间分布模式是评估机体抗肿瘤免疫应答强度的核心指标。在精准医学语境下，免疫浸润已从定性描述进化为基于空间转录组与AI病理的定量表型特征，是免疫治疗获益预测的关键因子。

免疫浸润 · 全息图谱

Immune Infiltration (点击展开详细数据)

               免疫浸润模式

基于空间坐标的肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）解析

核心组分	TILs / TAMs
动力学核心	趋化因子 / 整合素
临床意义	ICIs响应预测

免疫浸润的分类与空间模式

根据免疫细胞在组织内的分布特征，临床上通常将肿瘤分为以下三种浸润模式，这直接决定了辅助决策系统的路径选择：

• 炎症型（Inflamed）： 大量 CD8+ T细胞 深入肿瘤实质。此类患者对PD-1抑制剂最敏感，被称为“热肿瘤”。
• 免疫排除型（Excluded）： 免疫细胞虽存在，但被阻断在纤维基质或血管周围，无法进入肿瘤核心。需联合间质重塑方案。
• 免疫沙漠型（Desert）： 肿瘤实质及周围间质均缺乏有效的淋巴细胞浸润。通常与高异质性或抗原递呈缺陷相关。

生物治疗驱动下的浸润优化

1. 提高 CAR-T 细胞的物理浸润

在针对实体瘤的细胞治疗中，如何克服浸润障碍是研发的核心：

• 趋化因子受体工程： 通过修饰 CAR-T 使其表达针对肿瘤分泌因子的受体（如 CCR2/CCR5），实现靶向性“精确制导”。
• 局部给药与预处理： 利用介入治疗或溶瘤病毒打破局部屏蔽，诱导炎症因子释放以吸引外周免疫细胞。

2. 浸润状态的数字化评价模型

• Immunoscore： 2025 年标准化的免疫评分体系，综合 CD3+/CD8+ 在肿瘤中心与边缘的密度进行分级。
• 多重免疫荧光（mIF）： 实现同一组织原位对 5-8 种免疫亚群（Treg, MDSC, M1/M2）的共定位分析。

浸润细胞类型	关键标志物	对预后的影响
细胞毒性 T 细胞	CD8, GZMB	正相关（显著提升 OS）
调节性 T 细胞	FoxP3, CD25	负相关（介导免疫逃逸）
B 细胞	CD20, CD19	与三级淋巴结构形成正相关

AI 辅助决策系统的临床转化

现代免疫浸润评估已深度整合全息数字化技术：

• 数字化病理评分： AI 算法自动勾画肿瘤边界，精准计算单位面积内的淋巴细胞浸润比例（%TILs）。
• 浸润路径演化模拟： 利用单细胞多组学数据，预测特定靶向药联用后对免疫细胞归巢的增强效应。

   [1] Galon J, et al. "The B cell–rich tertiary lymphoid structures." Science. 2020/2025 Revised Edition. 

   [2] Binnewies M, et al. "Understanding the tumor immune microenvironment (TIME) for effective therapy." Nature Medicine. 2024.

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