Panel
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Panel (基因包)[编辑 | 编辑源代码]
文件:Targeted Sequencing Principle.jpg
Panel 测序原理示意图:通过探针“捕获”感兴趣的目标基因片段,去除无用的背景 DNA,从而实现高深度的精准测序。
Panel,中文常称为基因包、靶向测序组合,是指在 二代测序 (NGS) 过程中,利用探针捕获或扩增技术,人为富集一组特定的、与疾病(如癌症)高度相关的基因区域,进行高深度测序的策略。
与全基因组测序 (WGS) 或 全外显子测序 (WES) 的“广撒网”不同,Panel 采取的是“集中火力”策略。它牺牲了基因组覆盖范围,换取了极高的测序深度(Depth),从而能够检出极低丰度的突变(如血液中的 ctDNA),是目前肿瘤精准医疗的主流应用形式。
基本信息[编辑 | 编辑源代码]
| 中文名称 | 基因包 |
|---|---|
| 英文名称 | Gene Panel / Targeted Sequencing Panel |
| 核心技术 | 杂交捕获 (Hybrid Capture) 或 多重PCR (Amplicon) |
| 基因数量 | 从几个(小 Panel)到数百个(大 Panel)不等 |
| 测序深度 | 组织: >500×;液体活检: >10,000× |
| 核心应用 | 靶向药伴随诊断、微小残留病 (MRD) 监测、TMB 评估 |
技术原理[编辑 | 编辑源代码]
Panel 的核心在于目标区域富集 (Target Enrichment):
- 探针设计:针对感兴趣的基因(如 EGFR, TP53, KRAS)设计特异性的生物素标记探针。
- 杂交捕获:将探针与打断后的 DNA 样本混合,探针会像磁铁一样特异性结合目标基因片段。
- 洗脱与扩增:利用磁珠“吸住”探针-DNA 复合物,洗去未结合的 DNA(即非目标背景),只保留“干货”进行测序。
分类与临床应用[编辑 | 编辑源代码]
根据覆盖基因数量和临床目的,Panel 主要分为三类:
1. 小 Panel (Hotspot Panel)[编辑 | 编辑源代码]
- 规模:通常包含 < 50 个基因。
- 侧重:仅覆盖 NCCN 指南推荐的、有明确靶向药可用的核心驱动基因(如肺癌的 EGFR, ALK, ROS1, MET)。
- 优势:成本低、报告周期快(3-5天)。
- 局限:无法计算 TMB,无法发现未知突变。
2. 大 Panel (Comprehensive Genomic Profiling, CGP)[编辑 | 编辑源代码]
- 规模:通常包含 > 300 个基因,覆盖范围 > 1.0 Mb。
- 侧重:覆盖所有已知癌基因、抑癌基因、DNA 损伤修复基因及部分内含子。
- 功能:
- 计算 TMB:只有 Panel 足够大,才能准确估算 肿瘤突变负荷 (TMB),预测免疫治疗疗效。
- 跨癌种用药:发现罕见突变(如 NTRK 融合),指导异病同治。
3. 定制化 Panel (MRD 专用)[编辑 | 编辑源代码]
在 微小残留病 (MRD) 监测中,采用 Tumor-informed 策略:
- 先对患者肿瘤组织进行 全外显子测序 (WES),找出该患者特有的 10-50 个克隆性突变。
- 为该患者定制一个专属的微型 Panel。
- 用此 Panel 对后续血液样本进行超高深度测序(>50,000× - 100,000×),以极限灵敏度追踪 ctDNA。
Panel vs. WES vs. WGS[编辑 | 编辑源代码]
临床选择哪种测序,取决于对灵敏度和覆盖度的需求权衡:
| 维度 | Panel (基因包) | 全外显子 (WES) | 全基因组 (WGS) |
|---|---|---|---|
| 覆盖范围 | 特定基因 (<0.1%) | 所有编码区 (~1.5%) | 100% 基因组 |
| 测序深度 | 极高 (可测 ctDNA) | 中等 | 低 |
| 最低检出限 | 0.01% - 0.1% | 5% | 5% - 10% |
| 主要用途 | 伴随诊断、液体活检 | 遗传病诊断、疫苗开发 | 科研、结构变异 |
| 成本 | 低至中等 | 中等 | 高 |
参考文献[编辑 | 编辑源代码]
- [1] Cheng DT, et al. Memorial Sloan Kettering-Integrated Mutation Profiling of Actionable Cancer Targets (MSK-IMPACT). J Mol Diagn. 2015. (首个获 FDA 批准的大 Panel)
- [2] Frampton GM, et al. Development and validation of a clinical cancer genomic profiling test based on massively parallel DNA sequencing. Nat Biotechnol. 2013.
- [3] Bratman SV, et al. Personalized circulating tumor DNA analysis as a predictive biomarker in solid tumors. Nat Cancer. 2020.