全外显子测序

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全外显子测序[编辑 | 编辑源代码]

文件:Exome vs Genome Diagram.jpg
全外显子测序 (WES) 的范围:仅覆盖约 1-2% 的人类基因组(外显子区域),但包含了约 85% 的致病突变。

全外显子测序(Whole Exome Sequencing,简称 WES),是一种针对人类基因组中所有蛋白质编码区域(即外显子)进行富集和测序的基因组分析技术。

虽然外显子区域仅占人类基因组长度的约 1%-2%(约 30-50 Mb),但研究表明,约 85% 的已知致病突变(Mendelian variants)和肿瘤驱动突变都位于这些区域。因此,WES 被认为是平衡成本、数据量与临床产出的最高效策略。

基本信息[编辑 | 编辑源代码]

中文名称 全外显子测序
英文名称 Whole Exome Sequencing (WES)
覆盖范围 所有外显子 (Exons) + 侧翼剪切区
基因数量 约 20,000 个基因
核心技术 液相杂交捕获 (Hybrid Capture)
核心应用 罕见遗传病诊断、肿瘤突变负荷 (TMB) 计算、新抗原 发现

技术原理[编辑 | 编辑源代码]

WES 与全基因组测序 (WGS) 的核心区别在于测序前的“捕获” (Capture) 步骤:

  1. DNA 打断:将基因组 DNA 打断为小片段。
  2. 杂交富集:使用设计好的数百万条生物素标记探针(Probe),与 DNA 库混合。探针特异性地结合外显子区域的 DNA。
  3. 磁珠洗脱:利用链霉亲和素磁珠“吸住”探针-DNA 复合物,洗掉未结合的内含子和基因间区 DNA。
  4. 测序与分析:对富集下来的“干货”进行 二代测序 (NGS)。

临床应用场景[编辑 | 编辑源代码]

1. 肿瘤免疫治疗 (IO)[编辑 | 编辑源代码]

  • 新抗原 (Neoantigen) 筛选:这是 癌症疫苗 开发的核心步骤。通过对肿瘤组织和正常血液进行 WES 配对测序 (Tumor-Normal Paired WES),找出肿瘤特有的非同义突变,预测其产生的异常肽段是否能被 T 细胞识别。
  • TMB 计算:WES 是计算 肿瘤突变负荷 (TMB) 的金标准。只有统计了全外显子范围内的突变总数,才能准确评估患者是否适合使用 PD-1 抑制剂。

2. 罕见遗传病诊断[编辑 | 编辑源代码]

  • 诊断奥德赛 (Diagnostic Odyssey) 的终结者:对于临床症状复杂、无法通过单个基因或小 Panel 确诊的患儿,WES 能一次性筛查所有已知致病基因。
  • 家系分析 (Trio Analysis):同时测定患儿及其父母的 WES,能高效发现新发突变 (De Novo Mutations)。

WES vs. WGS vs. Panel (对比总结)[编辑 | 编辑源代码]

维度 Panel (基因包) 全外显子测序 (WES) 全基因组测序 (WGS)
覆盖范围 特定几十/几百个基因 所有 2万个基因的外显子 30亿个碱基对 (100%)
主要漏检 未包含的基因 内含子、启动子、结构变异 (SV) 理论上无漏检
测序深度 极深 (>1000×) 中等 (100× - 200×) 较浅 (30× - 60×)
适用场景 液体活检、靶向用药 遗传病诊断、TMB、疫苗开发 科研探索、结构变异分析
性价比 针对性强,最便宜 最高 (数据量/信息量比值最优) 成本较高,数据分析难

局限性[编辑 | 编辑源代码]

  • 捕获效率偏差:由于探针杂交效率不同,某些 GC 含量高或重复序列区域可能覆盖度不足(Drop-out),导致漏检。
  • 无法检测非编码区:对于位于内含子深处或调控区的致病突变无能为力。
  • 结构变异 (SV/CNV) 检测能力弱:由于经过了 PCR 扩增和杂交捕获,WES 数据难以准确反映大片段的拷贝数变异。

参考文献[编辑 | 编辑源代码]

  • [1] Ng SB, et al. Exome sequencing identifies the cause of a mendelian disorder. Nat Genet. 2010. (WES 诊断遗传病的开山之作)
  • [2] Chalmers ZR, et al. Analysis of 100,000 human cancer genomes reveals the landscape of tumor mutational burden. Genome Med. 2017.
  • [3] Ott PA, et al. An immunogenic personal neoantigen vaccine for patients with melanoma. Nature. 2017. (利用 WES 开发癌症疫苗的经典案例)

相关条目[编辑 | 编辑源代码]