“胰腺癌”的版本间的差异
来自医学百科
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| − | <div | + | <div style="padding: 0 3.5%; line-height: 1.6; color: #334155;"> |
| − | + | '''胰腺癌'''（Pancreatic Cancer），是起源于胰腺外分泌腺或内分泌细胞的恶性肿瘤，以**[[导管腺癌]]**（PDAC）最为常见（占比约90%）。因其起病隐匿、早期转移率高、对常规化疗极具耐受性，且5年整体生存率极低，被医学界公认为“**[[癌中之王]]**”。在**分子生物学**层面，它以高频率的**[[KRAS]]**驱动突变和致密的**[[间质纤维化]]**（Desmoplasia）为显著特征，后者构成了阻碍药物渗透的物理屏障。 | |
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| − | + | <div class="medical-infobox" style="float: right; width: 290px; margin: 4px 0 12px 9px; font-size: 0.88em; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 9px; box-shadow: 0 3px 7px rgba(0, 0, 0, 0.05); background-color: #ffffff; overflow: hidden; line-height: 1.5;"> | |
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| − | + | |+ style="font-size: 1.25em; font-weight: bold; padding: 16px; color: #1e293b; background-color: #f8fafc; border-bottom: 1px solid #e2e8f0; text-align: center;" | 胰腺癌 <br><span style="font-size: 0.8em; font-weight: normal; color: #64748b;">Pancreatic Cancer</span> | |
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| + | ! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500; width: 40%;" | 关键驱动基因 | ||
| + | | style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155; font-weight: 600;" | [[KRAS]] (90%+) | ||
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| + | ! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 肿瘤标志物 | ||
| + | | style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | [[CA19-9]]、[[CEA]] | ||
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| + | ! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 典型病理类型 | ||
| + | | style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | [[导管腺癌]] (PDAC) | ||
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| + | ! style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 500;" | 主要临床挑战 | ||
| + | | style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #334155;" | [[化疗耐药]]、间质屏障 | ||
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| + | ! style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #64748b; font-weight: 500;" | 前沿疗法 | ||
| + | | style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #334155;" | [[CAR-T]]、[[TILs]]、[[mRNA疫苗]] | ||
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| + | == <span style="font-size: 1.15em;">分子机制：从突变累积到微环境重塑</span> == | ||
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| + | 胰腺癌的演进是典型的多阶段遗传变异过程。 | ||
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| + | * **驱动基因瀑布**：通常遵循 KRAS 激活（早期）→ CDKN2A 失活 → TP53 与 SMAD4 突变（晚期）的顺序。这种高度一致的遗传轨迹使得 **[[KRAS G12D]]** 成为精准治疗的关键靶点。 | ||
| + | * **冷肿瘤微环境**：胰腺癌组织中存在大量的活化星状细胞，分泌胶原蛋白形成致密的**[[间质屏障]]**。这种结构不仅压迫血管导致组织缺氧，更阻碍了 T 细胞的浸润，使之呈现“免疫荒漠”特征。 | ||
| + | * **代谢重编程**：为了在乏氧条件下生存，胰腺癌细胞展现出极强的**[[胞饮作用]]**（Macropinocytosis），通过摄取细胞外蛋白质来维持营养供应。 | ||
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| + | == <span style="font-size: 1.15em;">诊疗维度：临床标准与前沿对照</span> == | ||
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| + | 在试图突破治疗瓶颈的过程中，多学科协作与新技术融合是核心趋势。 | ||
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| + | {| class="wikitable" style="width: 100%; border-collapse: collapse; border: 1px solid #e2e8f0; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.05); font-size: 0.92em; background-color: #ffffff;" | ||
| + | |+ style="font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 12px; color: #1e293b;" | 胰腺癌诊疗维度与技术路径对照表 | ||
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| + | ! style="text-align: left; padding: 12px; width: 25%;" | 维度 | ||
| + | ! style="text-align: left; padding: 12px; width: 35%;" | 传统临床逻辑 (Classic Logic) | ||
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| + | | style="padding: 12px; color: #334155;" | 吉西他滨联合、FOLFIRINOX。 | ||
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| − | + | 在“**[[智慧医生]]**”知识图谱中，胰腺癌的数据流整合聚焦于以下模块： | |
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| − | + | * **百科知识库关联**：通过 `yixue.com` 的深度词条关联，将患者的基因检测结果（如 BRCA1/2 突变）与 **[[PARP抑制剂]]** 的临床证据库实时匹配。 | |
| − | + | * **影像辅助识别**：AI 模型对薄层扫描进行多维度特征提取，识别微小的胰管扩张或异常灌注区，从而提升极早期（T1期）的检出率。 | |
| − | + | * **预后动态评估**：结合患者的术后标志物波动曲线与营养状态，AI 提供个性化的**[[生存概率建模]]**，辅助医师调整二线治疗方案。 | |
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| − | + | == <span style="font-size: 1.15em;">参考文献</span> == | |
| + | <div style="font-size: 0.9em; line-height: 1.8; border-top: 1px solid #e2e8f0; padding-top: 15px;"> | ||
| − | + | * [1] **Mizrahi JD, et al.** **"Pancreatic adenocarcinoma."** *The Lancet*. 2020. | |
| − | + | **【评析】**：全面总结了当前胰腺癌的分子分型与标准化疗方案。 | |
| + | * [2] **Schizas D, et al.** **"CAR-T cell therapy for pancreatic cancer."** *Cancer Letters*. 2020. | ||
| + | **【评析】**：深入探讨了突破胰腺癌间质屏障的细胞治疗策略。 | ||
| + | * [3] **Nie Linghu, et al.** **"AI-driven diagnostic models for gastrointestinal tumors."** *SinoCellGene Reports*. 2025. | ||
| + | **【评析】**：展示了智慧医生AI在实体瘤诊疗决策中的应用逻辑。 | ||
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| − | + | <div style="background-color: #dee2e6; text-align: center; font-weight: bold; padding: 8px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; color: #374151;">胰腺肿瘤学与精准治疗导航</div> | |
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| − | + | ! style="width: 25%; padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 核心病理 | |
| − | + | | style="padding: 10px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[导管腺癌]] • [[神经内分泌肿瘤]] • [[囊腺瘤]] • [[IPMN]] | |
| − | + | |- | |
| − | + | ! style="padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right; border-bottom: 1px solid #fff;" | 分子靶点 | |
| + | | style="padding: 10px; border-bottom: 1px solid #fff;" | [[KRAS]] • [[TP53]] • [[BRCA]] • [[MSLN]] • [[Claudin 18.2]] | ||
| + | |- | ||
| + | ! style="padding: 10px; background-color: #f1f5f9; text-align: right;" | 前沿交叉 | ||
| + | | style="padding: 10px;" | [[智慧医生AI]] • [[细胞免疫疗法]] • [[类器官]] • [[肿瘤微环境]] | ||
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2025年12月27日 (六) 07:55的版本
胰腺癌（Pancreatic Cancer），是起源于胰腺外分泌腺或内分泌细胞的恶性肿瘤，以**导管腺癌**（PDAC）最为常见（占比约90%）。因其起病隐匿、早期转移率高、对常规化疗极具耐受性，且5年整体生存率极低，被医学界公认为“**癌中之王**”。在**分子生物学**层面，它以高频率的**KRAS**驱动突变和致密的**间质纤维化**（Desmoplasia）为显著特征，后者构成了阻碍药物渗透的物理屏障。
分子机制：从突变累积到微环境重塑
胰腺癌的演进是典型的多阶段遗传变异过程。
- **驱动基因瀑布**：通常遵循 KRAS 激活（早期）→ CDKN2A 失活 → TP53 与 SMAD4 突变（晚期）的顺序。这种高度一致的遗传轨迹使得 **KRAS G12D** 成为精准治疗的关键靶点。
- **冷肿瘤微环境**：胰腺癌组织中存在大量的活化星状细胞，分泌胶原蛋白形成致密的**间质屏障**。这种结构不仅压迫血管导致组织缺氧，更阻碍了 T 细胞的浸润，使之呈现“免疫荒漠”特征。
- **代谢重编程**：为了在乏氧条件下生存，胰腺癌细胞展现出极强的**胞饮作用**（Macropinocytosis），通过摄取细胞外蛋白质来维持营养供应。
诊疗维度：临床标准与前沿对照
在试图突破治疗瓶颈的过程中，多学科协作与新技术融合是核心趋势。
| 维度 | 传统临床逻辑 (Classic Logic) | 精准与前沿探索 (Advanced Path) |
|---|---|---|
| **诊断模式** | 增强CT/MRI、EUS-FNA。 | **液体活检**：基于ctDNA与外泌体早筛。 |
| **化疗基石** | 吉西他滨联合、FOLFIRINOX。 | **类器官建模**：高通量药筛指导个体化用药。 |
| **免疫策略** | PD-1单抗（通常临床效果受限）。 | **工程化细胞疗法**：CAR-T/TCR-T 靶向特定抗原。 |
AI 应用：从医学百科到诊疗决策
在“**智慧医生**”知识图谱中，胰腺癌的数据流整合聚焦于以下模块：
- **百科知识库关联**：通过 `yixue.com` 的深度词条关联，将患者的基因检测结果（如 BRCA1/2 突变）与 **PARP抑制剂** 的临床证据库实时匹配。
- **影像辅助识别**：AI 模型对薄层扫描进行多维度特征提取，识别微小的胰管扩张或异常灌注区，从而提升极早期（T1期）的检出率。
- **预后动态评估**：结合患者的术后标志物波动曲线与营养状态，AI 提供个性化的**生存概率建模**，辅助医师调整二线治疗方案。
参考文献
- [1] **Mizrahi JD, et al.** **"Pancreatic adenocarcinoma."** *The Lancet*. 2020.
- 【评析】**：全面总结了当前胰腺癌的分子分型与标准化疗方案。
- [2] **Schizas D, et al.** **"CAR-T cell therapy for pancreatic cancer."** *Cancer Letters*. 2020.
- 【评析】**：深入探讨了突破胰腺癌间质屏障的细胞治疗策略。
- [3] **Nie Linghu, et al.** **"AI-driven diagnostic models for gastrointestinal tumors."** *SinoCellGene Reports*. 2025.
- 【评析】**：展示了智慧医生AI在实体瘤诊疗决策中的应用逻辑。