Scopus

Scopus 是由全球最大的学术出版商 Elsevier（爱思唯尔）于 2004 年推出的同行评审文献摘要与引文数据库。
它是目前全球规模最大的文摘和引文数据库之一，直接对标 Web of Science（WoS）。Scopus 收录了来自全球 5,000 多家出版商的超过 25,000 种活跃期刊、会议论文集和图书，覆盖科学、技术、医学、社会科学以及艺术与人文领域。
Scopus 不仅是文献检索工具，更是科研评价的重要数据源。世界著名的大学排名机构（如 QS世界大学排名 和 泰晤士高等教育世界大学排名）均采用 Scopus 的数据作为其评价指标的基础。

Scopus

Abstract & Citation Database (点击展开)

大而全的科研导航图

数据库档案
所有者	Elsevier
上线年份	2004年
收录数量	> 9,000 万条记录
更新频率	每日更新
主要竞品	Web of Science
评价指标体系
期刊指标	CiteScore
加权指标	SJR, SNIP
作者指标	H-index, 文献量
关联工具	SciVal, Mendeley

Scopus vs. Web of Science：双雄对决

在学术界，Scopus 和 Web of Science (WoS) 是两大垄断性的引文数据库。选择哪一个作为评价标准，往往取决于机构的偏好。

维度	Scopus (Elsevier)	Web of Science (Clarivate)
收录范围	更广 (Broader)。涵盖更多非英语期刊、社会科学期刊和工程会议（Proceedings）。	更深 (Deeper)。历史回溯数据更久远（可追溯至 1900 年），选刊标准历史上更为严苛。
核心指标	CiteScore。计算 4 年窗口期的平均引用数，不仅统计期刊，还统计所有文档类型。	Impact Factor (IF)。计算 2 年窗口期，是学术界最老牌的“硬通货”。
用户体验	界面现代化，交互性强，作者识别（Author ID）系统非常精准。	界面相对传统，但在引文网络分析（Citation Network）方面极其专业。

Scopus Author ID：解决“重名”噩梦

Scopus 的一大技术优势是其自动化的作者标识系统。

• 自动归集： 利用算法分析作者的单位（Affiliation）、研究主题和共同作者，自动将“J. Smith”, “John Smith”, “J. A. Smith”归并为同一个 Author Profile。
• 可视化分析： 用户可以直接在作者主页看到其 H指数 曲线、引文增长趋势图以及合作网络图谱。
• 与 ORCID 互通： Scopus ID 可以与开放的 ORCID 无缝连接，允许研究人员手动认领和管理自己的出版物列表。

       关键相关概念 [Key Concepts]
       

1. CiteScore： Scopus 针对 WoS 的 Impact Factor 推出的竞争性指标。它的计算窗口期为 4 年（IF 为 2 年），且分母包含了所有类型的文档（不仅仅是 Articles 和 Reviews），被认为更稳健。

2. SJR (SCImago Journal Rank)： 基于 Scopus 数据的期刊排名指标。它采用了类似 Google PageRank 的算法：并非所有引用都是等价的，来自高声望期刊（如 Nature）的引用权重更高。

3. SciVal： Elsevier 基于 Scopus 庞大底层数据开发的科研绩效分析工具。大学校长和科研管理部门常用它来对标本校与竞争对手的科研产出效率。

       学术参考文献 [Academic Review]
       

[1] Mongeon P, Paul-Hus A. (2016). The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis. Scientometrics.
[点评]：经典的对比研究。数据显示 Scopus 在社会科学（Social Sciences）和人文艺术领域的覆盖率显著高于 Web of Science。

[2] Falagas ME, et al. (2008). Comparison of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar: strengths and weaknesses. FASEB Journal.
[点评]：早期但权威的评测。指出 Scopus 在引用分析方面是 WoS 的强力补充，但 Google Scholar 虽然最大却缺乏质量控制。

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