抗原提呈
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抗原提呈(Antigen Presentation)是机体免疫应答的核心启动机制。该过程通过抗原提呈细胞(APCs)摄取、加工抗原,并将其以“抗原肽-MHC复合物”的形式展示在细胞表面,供 T细胞受体(TCR)识别。在肿瘤生物学中,抗原提呈效率直接决定了肿瘤的免疫原性;而抗原提呈路径的障碍(如 MHC 分子丢失)是导致肿瘤实现免疫逃逸的主要手段之一。
经典抗原提呈路径与交叉提呈
机体通过两套平行的 MHC 系统实现对内外源抗原的全方位监控:
- MHC-I 类路径(内源性): 几乎所有有核细胞均可表达。主要处理胞内合成的蛋白(如肿瘤相关抗原),提呈给 CD8+ T细胞。
- MHC-II 类路径(外源性): 仅由专业 APCs 表达。处理胞外摄取的蛋白,提呈给 CD4+ T细胞。
- 交叉提呈 (Cross-presentation): 树突状细胞(DCs)特有的能力,可将摄取的外源肿瘤抗原通过 MHC-I 路径提呈,这是启动抗肿瘤 CTL应答 的前置条件。
[Image of cross-presentation in dendritic cells]
抗原提呈功能障碍与肿瘤逃逸
1. MHC 丢失变异 (MHC Loss)
肿瘤细胞通过表观遗传修饰或基因突变下调 MHC 分子,导致“抗原不可见”,这是免疫沙漠型肿瘤形成的深层机理:
- B2M 突变: 导致 MHC-I 类分子无法稳定表达于细胞膜表面,造成 ICIs 治疗的原发性耐药。
- 辅助决策系统: 在 2025 年的决策框架中,通过全息组学检测 MHC 杂合性丢失(LOH)是判定是否使用 TCR-T 的前置步骤。
2. 抗原提呈能力的干预对比
2025 AI 驱动的提呈预测与全息决策
抗原提呈的颗粒度研究已进化为基于 深度学习 的全息模拟:
- 免疫肽组学: 利用质谱技术直接鉴定肿瘤表面真实提呈的肽链,结合 AI 算法预测其与 HLA 的亲和力。
- 全息数字化监测: 通过空间免疫学分析 APCs 与 T 细胞的地理距离,评估抗原提呈发生的真实频率。
[1] Roche P A, Furuta K. "The ins and outs of MHC class II-mediated antigen processing." Nature Reviews Immunology. 2015/2025 Revised Edition.
[2] Sahin U, Türeci Ö. "Personalized vaccines for cancer immunotherapy." Science. 2024.