Research Fronts
Research Fronts（研究前沿）是基于文献计量学中的共被引分析（Co-citation Analysis）理论，由科睿唯安（Clarivate）通过 ESI 数据库计算得出的科学发展趋势指标。当一组高被引论文（Core Papers）频繁地被后来的研究者共同引用时，它们就形成了一个“论文簇” (Cluster)，这个簇所代表的专题领域即被称为“研究前沿”。它不仅包含作为知识基础的核心论文，还包含引用这些核心论文的施引文献（代表最新进展）。“研究前沿”能够客观、灵敏地捕捉科学界涌现的新兴问题和突发热点，是国家和机构制定科研战略规划的重要依据。
形成机制：知识的“引力波”
研究前沿并非由专家主观判定，而是完全基于数据的自动挖掘。其生成过程可以比喻为在茫茫文献海洋中寻找“岛屿”：
- 识别基石 (Identifying Core)： 首先从 ESI 数据库中筛选出 Top 1% 高被引论文。这些论文是科学界的“共识”或“基石”。
- 共被引聚类 (Clustering)： 如果论文 A 和论文 B 经常被后来的论文 C、D、E 同时引用，说明 A 和 B 在探讨同一个问题。通过这种强关联，将若干篇高被引论文聚集成一个簇（Cluster）。
- 命名与定义 (Naming)： 通过分析引用这些核心论文的施引文献 (Citing Papers) 的关键词，确定该研究前沿的具体名称（如“钙钛矿太阳能电池的稳定性研究”）。
两类前沿：热点 vs. 新兴
年度报告权威： 科睿唯安与中国科学院科技战略咨询研究院每年联合发布的《研究前沿》报告，会将计算出的数千个前沿进行筛选，最终解读约 100+ 个热点前沿和几十个新兴前沿。
| 分类 | 热点前沿 (Hot Research Fronts) | 新兴前沿 (Emerging Research Fronts) |
|---|---|---|
| 核心论文基础 | ESI 高被引论文 | 近期发表的、引用极速增长的论文 |
| 论文“年龄” | 一般在过去 5-6 年内 | 最新 (最近 2 年内) |
| 规模特征 | 核心论文数量多，引用量大 | 核心论文少，但爆发力强 |
| 战略意义 | 主流方向，竞争白热化 | 早期信号，潜力巨大 |
应用价值：科研的“导航图”
- 对科学家： 帮助快速定位本领域的最新热点，避免研究方向过时，寻找潜在的合作伙伴。
- 对机构/高校： 评估自身优势学科是否处于国际前沿，辅助人才引进和学科布局。
- 对政府/资助方： 识别国家在特定领域的竞争地位（如通过 CP 值分析），优化科研经费分配。
学术参考文献 [Academic Review]
[1] Small H. (1973). Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents. JASIST.
[点评]：文献计量学鼻祖 Henry Small 的开山之作，提出了共被引分析方法，这是计算研究前沿的理论基石。
[2] Clarivate & CAS. (2023). Research Fronts 2023: Active Fields, Leading Countries. Joint Annual Report.
[点评]：最具影响力的行业报告之一，详细展示了如何利用 ESI 数据筛选全球百大热点前沿。
[3] Small H, et al. (2014). Identifying new lines of inquiry with research fronts. Journal of the Association for Information Science and Technology.
[点评]：进一步完善了研究前沿的探测算法，特别是在识别具有跨学科特征的新兴前沿方面。