肿瘤新抗原

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肿瘤新抗原英文名:Tumor Neoantigen),又称肿瘤特异性抗原(Tumor-Specific Antigen, TSA),是指由肿瘤细胞基因组发生的非同义突变(如点突变、插入缺失、基因融合等)产生的、仅存在于肿瘤细胞表面而不在正常细胞表达的异常多肽。

这些异常多肽若能被 **MHC I类分子** 或 **MHC II类分子** 成功呈递,并被 **T细胞** 识别为“非我”(Non-self)物质,就能引发强烈的特异性抗肿瘤免疫反应。

与传统的**肿瘤相关抗原**(TAA,如HER2、CEA)不同,新抗原不受中枢免疫耐受(Central Tolerance)的影响,具有更高的免疫原性和安全性,是**癌症疫苗**和**TCR-T疗法**最理想的靶点[1]


产生机制[编辑 | 编辑源代码]

新抗原的产生是一个多步骤的生物学过程:

  1. 基因突变:肿瘤细胞发生体细胞突变(Somatic Mutation),导致编码的蛋白质序列改变。
  2. 蛋白加工:突变蛋白在细胞内被蛋白酶体降解为短肽。
  3. MHC结合:含有突变位点的短肽(表位)进入内质网,如果其与患者自身的 **HLA** 分子具有高亲和力,就会形成“MHC-肽”复合物。
  4. T细胞识别:复合物被呈递到细胞表面。如果T细胞受体(TCR)能识别该突变表位,T细胞就会被激活并杀伤肿瘤。

分类[编辑 | 编辑源代码]

1. 个性化新抗原 (Private Neoantigens)[编辑 | 编辑源代码]

  • 特点:绝大多数新抗原属于此类。它们源于患者特有的随机突变,不同患者之间完全不同。
  • 应用:需要进行个体化定制的 mRNA 疫苗或多肽疫苗。

2. 共享新抗原 (Shared/Public Neoantigens)[编辑 | 编辑源代码]

  • 特点:源于某些高频发生的驱动基因突变,存在于许多患者中。
  • 例子
    • **KRAS G12C/G12D**:常见于肺癌、结直肠癌和胰腺癌。
    • **TP53** 热点突变。
    • **BRAF V600E**。
  • 应用:可开发通用的“货架型”(Off-the-shelf)疫苗或TCR-T药物。

新抗原 vs. 肿瘤相关抗原 (TAA)[编辑 | 编辑源代码]

特征 肿瘤新抗原 (Neoantigen) 肿瘤相关抗原 (TAA)
来源 肿瘤特有的基因突变 正常细胞也有表达(但在肿瘤中过表达)
免疫原性 高(被视为外来病原体) 低(受自身免疫耐受机制限制)
安全性 极高(不误伤正常组织) 存在脱靶毒性风险(On-target, off-tumor)
例子 KRAS G12C, IDH1 R132H HER2, CD19, MAGE-A3, NY-ESO-1

AI预测与筛选[编辑 | 编辑源代码]

由于人体HLA分子的多态性极高,如何从海量的基因突变中准确预测出哪一个能成为有效的新抗原,是目前行业的最大挑战。**人工智能**(AI)在此领域发挥了决定性作用。

典型的新抗原筛选流程(Pipeline)包括:

  1. 全主要组测序 (WES):对比肿瘤组织与正常血液,找出体细胞突变。
  2. HLA分型:确定患者的 HLA 类型。
  3. AI算法预测:利用深度学习模型(如 **NetMHCpan**、**MHCflurry**、**DeepNeo**)预测突变肽与HLA的结合亲和力(Binding Affinity)以及免疫原性。
  4. 体外验证:合成多肽进行ELISpot等实验验证。

临床应用[编辑 | 编辑源代码]

1. 癌症疫苗[编辑 | 编辑源代码]

将筛选出的新抗原序列制成 **mRNA疫苗**(如Moderna、BioNTech的技术路径)或合成长肽疫苗,注射入患者体内,训练免疫系统主动识别并攻击肿瘤。

2. TCR-T 疗法[编辑 | 编辑源代码]

利用基因工程技术,将能特异性识别新抗原的 TCR 序列转导给患者的 T 细胞,使其具备精准杀伤力。

3. 伴随诊断[编辑 | 编辑源代码]

    • 肿瘤突变负荷**(TMB):TMB 越高,产生新抗原的概率越大,患者对 **PD-1** 抑制剂治疗的响应率通常也越高[2]

参见[编辑 | 编辑源代码]

参考文献[编辑 | 编辑源代码]

  1. Schumacher TN, Schreiber RD. Neoantigens in cancer immunotherapy. Science. 2015.
  2. Yarchoan M, et al. Tumor Mutational Burden and Response Rate to PD-1 Inhibition. N Engl J Med. 2017.
  3. Sahin U, Türeci Ö. Personalized vaccines for cancer immunotherapy. Science. 2018.
  4. Ott PA, et al. An immunogenic personal neoantigen vaccine for patients with melanoma. Nature. 2017.
  5. Tran E, et al. Cancer immunotherapy based on mutation-specific CD4+ T cells in a patient with epithelial cancer. Science. 2014.