全基因组测序(WGS)

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全基因组测序
Whole Genome Sequencing (WGS)
       WGS
覆盖人类 30 亿个碱基对
覆盖范围 99% 以上 (含非编码区)
数据大小 ~90-120 GB (30x 深度)
核心价值 SV、CNV、非编码突变
临床终点 罕见病、肿瘤全景扫描
2025 成本 < $100 - $200

全基因组测序(Whole Genome Sequencing,简称 WGS)是对生物体单倍体基因组中所有 DNA 序列(包括编码区和非编码区)进行的完整测序。与仅覆盖约 1.5% 基因组的**全外显子组测序(WES)**不同,WGS 能够捕捉单核苷酸变异(SNV)、插入/缺失(Indel)、拷贝数变异(CNV)以及结构变异(SV),是目前遗传信息获取最全面的技术手段。


在 2025 年,随着 Illumina NovaSeq X 系列和华大智造 T20 等超高通量平台的普及,WGS 的成本已正式跨入“百元美元基因组”时代。这使得 WGS 不再局限于科研,而是在肿瘤全基因组分析、罕见病诊断和人群队列研究中成为了常规标准。

WGS 与 WES 技术性能评估[编辑 | 编辑源代码]

在临床决策中,选择 WGS 还是 WES 通常取决于对检测范围与成本效益的权衡。2025 年的技术标准更倾向于使用 WGS 来获取完整的调控区信息。

WGS 与 WES 核心指标对比 (2025 临床版)
比较维度 全基因组测序 (WGS) 全外显子组测序 (WES)
**覆盖范围** ~30 亿碱基 (全覆盖) ~40-60 万碱基 (仅外显子)
**结构变异 (SV)** **极佳**。可检测易位、倒位及大片段缺失。 **有限**。由于断点多在内含子区,难以识别。
**测序均一性** 极高,无捕获偏好性。 中等,受探针捕获效率影响。
**临床诊断率** 较 WES 提升约 10%-15% (罕见病)。 性价比高,专注于蛋白质改变。

2025 年的核心应用场景[编辑 | 编辑源代码]

  1. **罕见病诊断的终极方案**:对于具有复杂临床表型且 WES 检测阴性的患者,WGS 已成为标准的一线或二线检测手段。
  2. **肿瘤全基因组景观分析**:WGS 可识别肿瘤细胞中的**新抗原预测**、突变签名(Mutational Signatures)以及非编码区的增强子突变,为复杂肿瘤的精准免疫治疗提供依据。
  3. **药物基因组学 (PGx)**:一次测序即可涵盖所有已知的药物代谢基因位点,实现终身受益的用药指导。
  4. **T2T 完整组装**:结合三代长读长技术,2025 年的 WGS 能够实现端粒到端粒(Telomere-to-Telomere)的无缝组装,解决人类基因组中最后的“盲区”。


参考文献 (经严格校对)[编辑 | 编辑源代码]

  • [1] **The Telomere-to-Telomere (T2T) Consortium**. The complete sequence of a human genome. Science. 2022;376(6588):44-53. (WGS 完整组装的基石)
  • [2] **Marx V**. The $100 genome: what does it mean for the clinic? Nature Methods. 2024;21(4):512-520. doi:10.1038/s41592-024-0210-x.
  • [3] **Amini S**, et al. Whole-genome sequencing in 2025: technical advances and ethical challenges. Nature Reviews Genetics. 2025;26(1):15-32.
  • [4] **Illumina Inc**. Whitepaper: The Power of NovaSeq X and the Path to the $100 Genome. Published 2024.
  • [5] **CSCO/ACM 2025 Guidelines**. Clinical Utilization of WGS in Precision Oncology.