MeSH Terms
MeSH Terms（Medical Subject Headings，医学主题词）是由National Library of Medicine (NLM, 美国国立医学图书馆) 创建和维护的一套权威的Controlled Vocabulary (受控词表)，即一种“官方同义词典”。它主要用于对 MEDLINE/PubMed 数据库中的生物医学文献进行人工标引和编目。MeSH 的核心作用在于解决自然语言中“一词多义”或“一义多词”的混乱（例如，将 "Cancer", "Tumor", "Malignancy" 统一规范为 "Neoplasms"）。通过 MeSH 检索，研究人员可以利用其Tree Structure (树状层级结构) 进行“Explosion” (扩展检索)，从而一次性查全某一类疾病或药物的所有下级概念，极大地提高了文献检索的Recall (查全率) 和Precision (查准率)。
核心原理：解决“语言巴别塔”
生物医学领域的术语极其复杂，同一个概念可能有十几种说法。MeSH 通过以下机制实现检索的标准化：
1. 规范化映射 (Mapping)
当你输入 "Heart Attack" (心脏病发作) 时，PubMed 会自动将其映射为官方 MeSH 词 Myocardial Infarction (心肌梗死)。这种“Entry Term (入口词)”到“Descriptor (描述符)”的映射，确保了无论作者在论文标题中用什么词，只要主题相关，都能被搜到。
2. 树状层级与扩展 (Tree & Explosion)
MeSH 像一棵倒置的树，从粗到细排列。
例如：Diseases → Cardiovascular Diseases → Heart Diseases → Myocardial Ischemia → Myocardial Infarction。
Explosion (扩展检索)： 当你检索上位词 "Heart Diseases" [MeSH] 时，系统默认会自动包含其下属的所有具体心脏疾病（如心梗、心衰、房颤等）。这是单纯的关键词检索无法做到的。
MeSH vs. Keywords (自由词)
一个完美的检索策略（如 Systematic Review 或 Meta-analysis）通常需要同时结合 MeSH 和 Keywords，以兼顾查准率和查全率。
| 特性 | MeSH Terms (主题词) | Keywords (自由词/文本词) |
|---|---|---|
| 检索原理 | 人工标引的概念检索 | 计算机字符匹配 |
| Precision (查准率) | 高 (人工确认过) | 低 (易受无关词干扰) |
| 时效性 | 滞后 (需数月时间标引) | 实时 (最新文献首选) |
| 下级包含 | 自动包含 (Explode) | 不包含 (需列举所有同义词) |
| 最佳用途 | 寻找核心、经典的文献 | 寻找最新发表、具体短语 |
进阶技巧：主要主题词与副主题词
- MeSH Major Topic (主要主题词)： 在 PubMed 中标记为
[Majr]或带星号*。表示该 MeSH 词是这篇文章探讨的核心重点，而非顺带提及。
例子： 搜索 "Aspirin"[Majr] 只会找出专门研究阿司匹林的文章，而排除那些只是在方法中提到用了阿司匹林的文章。 - Subheading (副主题词)： 跟在 MeSH 词后面，用于限定研究的具体方面。
例子： "Hypertension/drug therapy" (高血压/药物治疗) 或 "Hypertension/genetics" (高血压/遗传学)。
学术参考文献 [Academic Review]
[1] Lipscomb CE. (2000). Medical Subject Headings (MeSH). Bulletin of the Medical Library Association.
[点评]：回顾了 NLM 开发 MeSH 的历史及其在组织生物医学知识方面的基础性作用。
[2] Coletti MH, Bleich HL. (2001). Medical subject headings used to search the biomedical literature. JAMIA.
[点评]：详细介绍了 MeSH 的层级结构和标引原则，是理解 PubMed 算法的必读文献。
[3] Baumann N. (2016). How to use the medical subject headings (MeSH). International Journal of Clinical Practice.
[点评]：面向临床医生的实操指南，讲解了如何利用 MeSH 提高 Systematic Review 和临床查询的效率。