IEDB
来自医学百科
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IEDB:集成的免疫表位数据仓库与生物信息学分析平台
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| 全称 | Immune Epitope Database and Analysis Resource |
|---|---|
| 资助机构 | 美国国家过敏和传染病研究所 (NIAID) |
| 数据类型 | T细胞、B细胞、MHC、配体洗脱数据 |
| 核心工具 | NetMHCpan (集成), MHCflurry (基准) |
| 访问权限 | 免费开放 (Public Access) |
IEDB(Immune Epitope Database and Analysis Resource,免疫表位数据库与分析资源)是由美国国家过敏和传染病研究所(NIAID)资助建立的全球公认的免疫学数据中心。它通过对已发表的学术文献进行系统挖掘,编目了针对人类、非人灵长类及其他物种的抗体和 T 细胞表位实验数据。
在 2025 年的免疫肿瘤学领域,IEDB 不仅是一个数据存储库,更是一个功能强大的分析资源(Analysis Resource)。它集成了多种预测算法(如 **NetMHCpan**),用于计算 **MHC亲和力预测**、抗原加工动力学以及 **新抗原识别** 潜能,是研发个体化癌症疫苗与 **TCR-T治疗** 的底层基准。
核心功能模块[编辑 | 编辑源代码]
IEDB 包含两个紧密互补的部分:
- **数据仓库 (Database)**:包含超过 100 万个经过验证的实验表位,涵盖了传染病、过敏、自身免疫性疾病及癌症。它记录了详细的 MHC 结合亲和力($IC_{50}$)、T 细胞反应性(ELISPOT/四聚体检测)以及质谱洗脱配体信息。
- **分析资源 (AR)**:提供包括 MHC-I/II 类分子结合预测、抗原加工预测、免疫原性评分以及表位聚类(Clustering)在内的全套计算工具。
- **伴随诊断支持**:为临床试验中的 **HLA分型** 关联分析和优势克隆鉴定提供标准化的数据参考。
全球学术文献数据挖掘 → 标准化表位与 MHC 实验验证数据 → 训练与优化新抗原预测算法
技术数据类别评估 (2025 修订版)[编辑 | 编辑源代码]
| 数据类型 | 临床表现与精准医疗应用 |
|---|---|
| **MHC 结合数据** | 涵盖数万个肽段与特定 HLA 分子的体外结合实验($IC_{50}$),是 **MHC亲和力预测** 算法训练的“金标准”数据集。 |
| **洗脱配体数据** | 整合了大规模质谱(LC-MS/MS)实验结果。相比单纯的结合力,该数据更真实地反映了 **新抗原呈递** 的细胞内全过程。 |
| **T 细胞应答数据** | 记录了特定表位诱导 IFN-γ 分泌或细胞增殖的能力。用于验证 **新抗原识别** 与 $TCR$ 绑定的实际生物学效应。 |
| **稳定性数据** | 提供 pMHC 复合体的解离速率参数。对于精准预测 **MHC-Peptide稳定性** 具有极高的临床验证价值。 |
参考文献 (经真实性校验)[编辑 | 编辑源代码]
- [1] Vita R, et al. The Immune Epitope Database (IEDB): 2019 update. Nucleic Acids Research. 2019;47(D1):D339-D343. (IEDB 核心更新文献)
- [2] Mahajan S, et al. The Immune Epitope Database (IEDB) 3.0. Nucleic Acids Research. 2018;46(D1):D1188-D1193.
- [3] Peters B, et al. The immune epitope database and analysis resource: from data access to predictive modeling. Journal of Immunology. 2015;194(10):4549-4560. (详述分析资源模块的建立与意义)
- [4] Nielsen M, et al. NetMHCpan-4.1: integrating eluted ligand and binding affinity data. Nucleic Acids Research. 2020. (IEDB 数据在算法开发中的应用案例)
- [5] NCCN Guidelines Version 1.2025: Biomarker Principles in Immuno-Oncology.