引用率

引用率（Citation Rate），或更常被称为被引频次（Citation Count），是衡量学术论文、研究人员或期刊影响力（Impact）的最核心量化指标。
在学术出版体系中，当一篇论文（A）在参考文献中列出了另一篇论文（B），即构成了一次“引用”。B 论文获得的引用总数，被普遍视为其对科学界贡献大小的“代理指标”（Proxy）。
引用率是现代文献计量学（Bibliometrics）的基石。基于引用率，衍生出了评估期刊质量的影响因子（Impact Factor）和评估学者个人成就的H指数（H-index）。尽管存在争议，它仍是目前学术评价、基金资助和职称晋升的“硬通货”。

Citation Rate

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学术界的“货币”

指标档案
定义	被其他文献引用的次数
核心意义	影响力, 实用性
统计来源	Web of Science, Scopus, Google Scholar
影响因素	学科, 发表时间, 类型
衍生指标
期刊级	Impact Factor (IF)
作者级	H-index (H指数)
文章级	FWCI (领域加权)
补充指标	Altmetrics

引用金字塔：从单篇到期刊

引用率不是一个单一的数字，而是一套多维度的评价体系。

层级	代表指标	描述
文章级 (Article)	Citation Count	最直观的数字。一篇论文被引用 100 次通常被认为具有较高影响力。但需注意“时间积累”效应。
作者级 (Author)	H-index	同时衡量学者的产出量和影响力。H=20 意味着该学者有 20 篇论文至少被引用了 20 次。
期刊级 (Journal)	Impact Factor	衡量期刊的平均引用水平。IF = (该刊前两年发表论文在当年被引用的总次数) / (前两年发表论文总数)。

如何提高引用率？

除了做出扎实的科学发现，文章的类型和呈现方式也深刻影响着引用率。

• Method Papers (方法学论文)： 开发通用工具或软件的论文往往是引用之王（如 BLAT, GATK, ImageJ）。只要别人使用你的工具，就必须引用你。
• Review Articles (综述)： 综述是对现有知识的总结，往往比单篇原创研究更容易被引用，因为它们提供了背景信息。
• Open Access (开放获取)： 研究表明，OA 论文因为更容易被获取，其引用率普遍高于付费墙后的论文（OA Advantage）。
• Title & Abstract： 一个吸引人的标题和清晰易懂的摘要能显著提高点击率，进而转化为引用。

       关键相关概念 [Key Concepts]
       

1. FWCI (领域加权引用影响力)： 绝对引用数是不公平的（生物学论文的引用通常远高于数学论文）。FWCI 将论文的引用数与同领域、同类型、同发表年份的全球平均水平进行比较。FWCI > 1 表示高于世界平均水平。

2. Self-citation (自引)： 作者引用自己之前的论文。适度自引是正常的学术传承，但过度自引（Citation Stacking/Cartels）被视为学术不端，可能导致被期刊封杀或从索引库中剔除。

3. Sleeping Beauty (睡美人)： 指那些发表初期长期无人问津（零引用），但在多年后突然被重新发现并爆发式引用的论文（如孟德尔的遗传学论文）。

       学术参考文献 [Academic Review]
       

[1] Garfield E. (1955). Citation Indexes for Science. Science.
[点评]：历史性文献。尤金·加菲尔德（SCI 之父）在此文中首次提出了利用引用关系来追踪科学思想传播的概念，奠定了现代文献计量学的基础。

[2] Hirsch JE. (2005). An index to quantify an individual's scientific research output. PNAS.
[点评]：H指数的提出。Hirsch 提出用一个单一数字来平衡学者的发文量和引用率，彻底改变了学术评价的方式。

           学术评价 · 知识图谱

上级分类	文献计量学 (Bibliometrics)
核心数据库	Web of Science (Clarivate) • Scopus (Elsevier)
新型指标	Altmetrics (社会关注度) • i10-index