Journal of Biological Chemistry
Lineweaver-Burk 作图法(双倒数作图法)是生物化学中用于分析酶动力学数据的经典方法。由 Hans Lineweaver 和 Dean Burk 于 1934 年在 J Biol Chem 发表。该方法通过对非线性的 米氏方程 (Michaelis-Menten) 两边同时取倒数,将其转化为符合 y = mx + c 形式的直线性方程。这种线性化使得研究人员能够仅通过直尺和方格纸,就能从实验数据中直观地计算出酶的两个关键动力学参数:最大反应速率 (Vmax) 和米氏常数 (Km),同时也极大地简化了酶抑制剂类型(竞争性/非竞争性)的判断。
数学推导:从双曲线到直线
米氏方程描述的是一条双曲线,难以直接准确估算渐近线(Vmax)。双倒数变换巧妙地解决了这个问题。
1. 原始米氏方程 (Michaelis-Menten):
V = Vmax[S] / (Km + [S])
2. 两边同时取倒数 (Invert both sides):
1 / V = (Km + [S]) / (Vmax[S])
3. 拆分分子 (Separate terms):
1 / V = Km / (Vmax[S]) + [S] / (Vmax[S])
4. 整理为直线方程形式 (y = mx + c):
(1/V) = (Km/Vmax) * (1/[S]) + (1/Vmax)
↑ ↑ ↑ ↑
y = Slope * x + Intercept
应用场景:一眼识别抑制剂
该作图法最大的威力在于,可以通过观察添加抑制剂后的直线变化(旋转或平移),直观判断抑制剂的类型。
| 抑制类型 | 图形变化特征 | 参数改变 |
|---|---|---|
| 竞争性抑制 (Competitive) |
Y轴截距不变,斜率变陡。 |
Vmax 不变 |
| 非竞争性抑制 (Non-competitive) |
X轴截距不变,斜率变陡。 |
Vmax 减小 |
| 反竞争性抑制 (Uncompetitive) |
产生平行线。 |
Vmax 减小 |
学术参考文献 [Academic Review]
[1] Lineweaver H, Burk D. (1934). The determination of enzyme dissociation constants. J Biol Chem.
[点评]:原始出处。这篇论文不仅提供了作图法,还详细讨论了酶与底物解离常数的测定,是酶动力学的基石。
[2] Cornish-Bowden A. (1974). The use of the direct linear plot for estimating enzyme kinetic parameters. Biochemical Journal.
[点评]:批判性回顾。虽然 Lineweaver-Burk 最直观,但指出双倒数会放大低底物浓度时的实验误差(Error Prone),在现代计算机拟合普及前,这一点常被讨论。