NOEC
NOEC（No Observed Effect Concentration，无可见效应浓度）是 Ecotoxicology (生态毒理学) 和环境风险评估 (ERA) 中的一个关键参数。它定义为在规定的实验条件下，受试生物暴露于某种化学物质时，未表现出与对照组有统计学显著差异（Statistically Significant Difference）的最高测试浓度。NOEC 通常用于长期或慢性毒性测试（如鱼类繁殖、藻类生长抑制），是计算 PNEC (预测无效应浓度) 的基础数据。尽管长期以来是监管标准，但由于其高度依赖实验设计（浓度设置间距），现代科学界正逐渐倾向于使用基于回归模型的 EC10 来替代 NOEC。
定义解析：统计学的界限
NOEC 并非生物学上的“绝对无毒”，而是一个统计学术语。它是通过假设检验（通常是 ANOVA 后接 Dunnett 检验）得出的。
- LOEC (Lowest Observed Effect Concentration)： 最低可见效应浓度。即在实验中，第一个出现显著差异（P < 0.05）的测试浓度。
- NOEC： 紧邻 LOEC 之下（浓度更低）的那个测试浓度。在该浓度下，P > 0.05。
- MATC (Maximum Acceptable Toxicant Concentration)： NOEC 与 LOEC 的几何平均值 ($$\sqrt{NOEC \times LOEC}$$)，常被视为慢性毒性阈值。
科学争议：为何 EC10 更好？
虽然 NOEC 被长期使用，但近年来 OECD 强烈推荐使用基于回归模型的 ECx（如 EC10）来替代它。NOEC 存在严重的科学缺陷：
| 缺陷维度 | 解释 |
|---|---|
| 浓度设置依赖 | NOEC 必须是实际测试过的浓度之一。如果实验设计的浓度间隔很大（如 10, 100 mg/L），真正的安全阈值（如 50 mg/L）就会被漏掉，导致结果不精确。 |
| 奖励劣质实验 | 这是一个统计学悖论。实验数据越差（变异大、样本少），越难检测出显著性差异 (P < 0.05)，反而得到的 NOEC 越高（显得更安全）。 |
| 替代方案 | EC10。利用所有数据点拟合曲线，计算出引起 10% 效应的浓度。它不依赖浓度设置，且可以通过置信区间量化不确定性。 |
实际应用：计算 PNEC
在环境风险评估中，NOEC 是推导 PNEC (Predicted No-Effect Concentration) 的核心输入值。
$$PNEC = \frac{\text{Lowest NOEC}}{AF}$$
其中 AF (Assessment Factor) 是评估因子（通常为 10, 50 或 100），用于弥补实验室数据外推至真实生态系统的不确定性。如果排放水中的化学品浓度 (PEC) 超过 PNEC，则认为存在环境风险。
学术参考文献 [Academic Review]
[1] OECD. (2006). Current Approaches in the Statistical Analysis of Ecotoxicity Data: A Guidance to Application. OECD Publishing.
[点评]：权威技术指导文件，详细比较了 NOEC 和 ECx 方法，并正式建议在可能的情况下废止 NOEC，改用回归模型。
[2] Chapman PM, et al. (1996). NOEC: Ten reasons why it should not be used. Marine Pollution Bulletin.
[点评]：生态毒理学领域的经典檄文，系统列举了 NOEC 的统计学缺陷，推动了该领域的范式转变。
[3] Warne MS, van Dam RA. (2008). NOEC and LOEC data should no longer be generated or used. Australasian Journal of Ecotoxicology.
[点评]：进一步论证了 ECx 在环境质量标准制定中的优越性，呼吁监管机构全面更新评估方法。