Omics

Omics（组学）是现代生物学中一组以“-omics”为后缀的学科的统称，旨在对生物体内的某类分子进行高通量 (High-throughput)、整体性 (Holistic) 的定性与定量分析。与传统的“还原论”研究（关注单个基因或蛋白质）不同，Omics 致力于描绘生物分子的全貌。其核心层级对应着生物学的中心法则 (Central Dogma)：从 Genomics (DNA)、Transcriptomics (RNA)、Proteomics (蛋白质) 到 Metabolomics (代谢物)。近年来，随着 Multi-omics (多组学) 整合分析的兴起，Omics 已成为 Systems Biology (系统生物学) 和 Precision Medicine (精准医疗) 的数据基石。

Omics

Integrative Biology Fields (点击展开)

生物大数据的全景视图

学科参数
词根来源	希腊语 -ome (整体)
核心特征	高通量 (High-throughput)
数据规模	Big Data (TB/PB级)
分析工具	Bioinformatics / AI
主要分支
DNA层	Genomics
RNA层	Transcriptomics
蛋白层	Proteomics
代谢层	Metabolomics

组学层级：从基因型到表型

Omics 学科群通常按照生物信息的流动方向进行分层。每一层都提供了理解生命现象的不同视角：

学科	研究对象	核心技术与意义
Genomics	DNA 序列	NGS。揭示“可能发生什么” (What can happen)。是生命的蓝图。
Transcriptomics	RNA 转录本	RNA-Seq。揭示“正在发生什么” (What is happening)。反映基因表达的动态。
Proteomics	蛋白质	Mass Spectrometry (质谱)。揭示“执行功能的是什么” (What makes it happen)。是功能的直接执行者。
Metabolomics	小分子代谢物	NMR / LC-MS。揭示“最终发生了什么” (What has happened)。最接近表型 (Phenotype)。

前沿趋势：多组学 (Multi-omics)

单一组学（如仅看基因组）往往只能提供管中窥豹的视角。Multi-omics 指的是整合多个层级的数据，以构建更完整的生物系统模型。

其他新兴组学

• Epigenomics (表观组学)： 研究 DNA 甲基化和组蛋白修饰。
• Metagenomics (宏基因组学)： 研究环境样本（如肠道菌群）中所有微生物的遗传物质。
• Radiomics (影像组学)： 从医学影像（CT, MRI）中提取大量定量特征。

       学术参考文献 [Academic Review]
       

[1] Hasin Y, Seldin M, Lusis A. (2017). Multi-omics approaches to disease. Genome Biology.
[点评]：经典综述，详细阐述了整合基因组、转录组和蛋白质组数据以解析复杂疾病机制的方法论。

[2] Joyce AR, Palsson BØ. (2006). The omics revolution and systems biology. Nature Reviews Molecular Cell Biology.
[点评]：回顾了组学技术的爆发如何催生了系统生物学，以及自下而上重建生物网络的挑战。

[3] Karczewski KJ, Snyder MP. (2018). Integrative omics for health and disease. Nature Reviews Genetics.
[点评]：Michael Snyder 团队的文章，探讨了在精准医疗时代，如何利用个人多组学图谱（iPOP）进行健康管理。

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