“单细胞组学”的版本间的差异

来自医学百科
第5行： 第5行：
 
</p>
 
</p>
  
−
<div class="medical-infobox" style="width: 100%; max-width: 300px; margin: 10px auto 20px auto; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; background-color: #ffffff; box-shadow: 0 4px 12px rgba(0,0,0,0.05); overflow: hidden;">
+
<div class="medical-infobox" style="width: 92%; max-width: 300px; margin: 10px auto 25px auto; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; background-color: #ffffff; box-shadow: 0 4px 12px rgba(0,0,0,0.05); overflow: hidden;">
−
     <div style="font-size: 1.1em; font-weight: bold; padding: 12px; color: #1e3a8a; background-color: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #3b82f6; text-align: center;">
+
     <div style="padding: 15px 10px; color: #1e3a8a; background-color: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #3b82f6; text-align: center;">
−
         单细胞组学
+
         <div style="font-size: 1.15em; font-weight: bold; line-height: 1.2;">单细胞组学</div>
−
         <div style="font-size: 0.7em; font-weight: normal; color: #64748b; margin-top: 4px;">Single-cell Omics</div>
+
         <div style="font-size: 0.75em; font-weight: normal; color: #64748b; margin-top: 6px; white-space: nowrap;">Single-cell Omics</div>
 
     </div>
 
     </div>
 
      
 
      
−
     <div style="padding: 30px 20px; text-align: center; background-color: #ffffff;">
+
     <div style="padding: 35px 20px; text-align: center; background-color: #ffffff;">
−
         <div style="width: 45px; height: 45px; margin: 0 auto; background: #f0f9ff; border: 1px solid #dbeafe; border-radius: 50%; display: flex; align-items: center; justify-content: center;">
+
         <div style="width: 52px; height: 52px; margin: 0 auto; background: #f0f9ff; border: 1px solid #dbeafe; border-radius: 50%; display: flex; align-items: center; justify-content: center;">
 
             <img src="https://api.iconify.design/lucide:microscope.svg?color=%233b82f6" style="width: 24px; height: 24px;" alt="icon" />
 
             <img src="https://api.iconify.design/lucide:microscope.svg?color=%233b82f6" style="width: 24px; height: 24px;" alt="icon" />
 
         </div>
 
         </div>
−
         <div style="font-size: 0.75em; color: #94a3b8; margin-top: 12px; font-weight: 500;">精准医学底层技术</div>
+
         <div style="font-size: 0.75em; color: #94a3b8; margin-top: 15px; font-weight: 500; letter-spacing: 0.5px;">精准医学底层引擎</div>
 
     </div>
 
     </div>
  
−
     <table style="width: 100%; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; font-size: 0.85em;">
+
     <table style="width: 100%; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; font-size: 0.88em;">
 
         <tr>
 
         <tr>
−
             <th style="text-align: left; padding: 10px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 600; width: 40%;">技术核心</th>
+
             <th style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 600; width: 40%;">技术核心</th>
−
             <td style="padding: 10px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b;">高通量单细胞测序</td>
+
             <td style="padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b;">高通量测序</td>
 
         </tr>
 
         </tr>
 
         <tr>
 
         <tr>
−
             <th style="text-align: left; padding: 10px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 600;">分辨率</th>
+
             <th style="text-align: left; padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #64748b; font-weight: 600;">分辨率</th>
−
             <td style="padding: 10px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b;">单细胞/亚细胞级</td>
+
             <td style="padding: 12px 15px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: #1e293b;">单细胞级</td>
 
         </tr>
 
         </tr>
 
         <tr>
 
         <tr>
−
             <th style="text-align: left; padding: 10px 15px; color: #64748b; font-weight: 600;">临床应用</th>
+
             <th style="text-align: left; padding: 12px 15px; color: #64748b; font-weight: 600;">临床转化</th>
−
             <td style="padding: 10px 15px; color: #1e293b;">耐药监测/个体化诊疗</td>
+
             <td style="padding: 12px 15px; color: #1e293b;">耐药精准监测</td>
 
         </tr>
 
         </tr>
 
     </table>
 
     </table>
 
</div>
 
</div>
  
−
<h2 style="border-left: 4px solid #3b82f6; padding-left: 10px; color: #1e3a8a; font-size: 1.15em; margin-top: 25px;">技术框架与核心维度</h2>
+
 
 +
 
 +
<h2 style="border-left: 4px solid #3b82f6; padding-left: 12px; color: #1e3a8a; font-size: 1.15em; margin-top: 25px;">技术框架与核心维度</h2>
 
<p style="font-size: 0.95em;">
 
<p style="font-size: 0.95em;">
−
     单细胞组学利用条形码（Barcode）技术对每个细胞进行唯一标识，核心维度包括：
+
     单细胞组学利用条形码（Barcode）技术对每个细胞进行唯一身份标识，核心维度包括：
 
</p>
 
</p>
−
<ul style="padding-left: 20px; font-size: 0.95em;">
+
<ul style="padding-left: 20px; font-size: 0.95em; color: #475569;">
−
     <li style="margin-bottom: 6px;"><strong>转录组 (scRNA-seq)：</strong> 定义细胞亚群及其功能状态。</li>
+
     <li style="margin-bottom: 8px;"><strong>转录组 (scRNA-seq)：</strong> 揭示细胞实时功能状态。</li>
−
     <li style="margin-bottom: 6px;"><strong>表观组 (scATAC-seq)：</strong> 揭示染色质开放区域及表达调控背景。</li>
+
     <li style="margin-bottom: 8px;"><strong>表观组 (scATAC-seq)：</strong> 揭示基因表达的表观调控背景。</li>
−
     <li style="margin-bottom: 6px;"><strong>空间转录组：</strong> 保留组织原位信息，解析细胞间相互作用。</li>
+
     <li style="margin-bottom: 8px;"><strong>空间转录组：</strong> 解析细胞在组织中的原位相互作用。</li>
 
</ul>
 
</ul>
  
−
<h2 style="border-left: 4px solid #3b82f6; padding-left: 10px; color: #1e3a8a; font-size: 1.15em; margin-top: 25px;">生物治疗领域的应用进展</h2>
+
<h2 style="border-left: 4px solid #3b82f6; padding-left: 12px; color: #1e3a8a; font-size: 1.15em; margin-top: 25px;">生物治疗中的应用进展</h2>
  
−
<h3 style="color: #2563eb; font-size: 1em; margin-top: 15px;">1. 靶向药物的精准赋能</h3>
+
<h3 style="color: #2563eb; font-size: 1.05em; margin-top: 15px;">1. 靶向药物的精准赋能</h3>
 
<p style="font-size: 0.95em;">
 
<p style="font-size: 0.95em;">
−
     在生物治疗手段中，针对肿瘤驱动基因的<strong>靶向药物</strong>受单细胞技术影响最深：
+
     在生物治疗手段中，<strong>靶向药物</strong>受单细胞技术推动最为显著：
 
</p>
 
</p>
−
<ul style="padding-left: 20px; font-size: 0.95em;">
+
<ul style="padding-left: 20px; font-size: 0.95em; color: #475569;">
−
     <li><strong>识别耐药克隆：</strong> 识别携带 $KRAS^{G12D}$ 等突变的持久性克隆，预判复发风险。</li>
+
     <li><strong>耐药识别：</strong> 追踪携带 $KRAS^{G12D}$ 等突变的持久性克隆。</li>
−
     <li><strong>多靶点设计：</strong> 分析不同亚群的共有靶点，优化联合用药方案。</li>
+
     <li><strong>方案优化：</strong> 基于亚群异质性设计多靶点联合用药。</li>
 
</ul>
 
</ul>
  
−
<h3 style="color: #2563eb; font-size: 1em; margin-top: 15px;">2. 免疫治疗与细胞治疗</h3>
+
<h3 style="color: #2563eb; font-size: 1.05em; margin-top: 15px;">2. 免疫治疗与细胞治疗</h3>
−
<ul style="padding-left: 20px; font-size: 0.95em;">
+
<ul style="padding-left: 20px; font-size: 0.95em; color: #475569;">
−
     <li><strong>免疫治疗：</strong> 描绘 $T$ 细胞耗竭图谱，筛选免疫检查点抑制剂的获益人群。</li>
+
     <li><strong>免疫治疗：</strong> 描绘 $T$ 细胞耗竭图谱，筛选获益人群。</li>
−
     <li><strong>细胞治疗：</strong> 在 <strong>CAR-T</strong> 制备中筛选高增殖、长效记忆的细胞亚群。</li>
+
     <li><strong>细胞治疗：</strong> 在 <strong>CAR-T</strong> 制备中筛选高增殖能力的细胞亚群。</li>
 
</ul>
 
</ul>
  
−
<table style="width: 92%; margin: 20px auto; border-collapse: collapse; border: 1px solid #e2e8f0; font-size: 0.85em; text-align: left;">
+
<table style="width: 85%; margin: 25px auto; border-collapse: collapse; border: 1px solid #e2e8f0; font-size: 0.85em; text-align: left; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.02);">
 
     <tr style="background-color: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #3b82f6;">
 
     <tr style="background-color: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #3b82f6;">
−
         <th style="padding: 10px; border: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a;">应用领域</th>
+
         <th style="padding: 10px; border: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a;">应用场景</th>
−
         <th style="padding: 10px; border: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a;">核心贡献</th>
+
         <th style="padding: 10px; border: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a;">单细胞贡献</th>
 
     </tr>
 
     </tr>
 
     <tr>
 
     <tr>
−
         <td style="padding: 8px; border: 1px solid #e2e8f0; font-weight: bold;">靶向药物</td>
+
         <td style="padding: 8px; border: 1px solid #e2e8f0; font-weight: 500;">靶向研发</td>
−
         <td style="padding: 8px; border: 1px solid #e2e8f0;">定位异质性驱动基因。</td>
+
         <td style="padding: 8px; border: 1px solid #e2e8f0;">识别驱动基因，攻克异质性。</td>
 
     </tr>
 
     </tr>
 
     <tr>
 
     <tr>
−
         <td style="padding: 8px; border: 1px solid #e2e8f0; font-weight: bold;">细胞/免疫</td>
+
         <td style="padding: 8px; border: 1px solid #e2e8f0; font-weight: 500;">个体化诊疗</td>
−
         <td style="padding: 8px; border: 1px solid #e2e8f0;">优化微环境浸润及产品持久性。</td>
+
         <td style="padding: 8px; border: 1px solid #e2e8f0;">精准预测药物响应概率。</td>
 
     </tr>
 
     </tr>
 
</table>
 
</table>
  
−
<h2 style="border-left: 4px solid #3b82f6; padding-left: 10px; color: #1e3a8a; font-size: 1.15em; margin-top: 25px;">辅助决策系统</h2>
+
<h2 style="border-left: 4px solid #3b82f6; padding-left: 12px; color: #1e3a8a; font-size: 1.15em; margin-top: 25px;">智能决策支持</h2>
 
<p style="font-size: 0.95em;">
 
<p style="font-size: 0.95em;">
−
     单细胞数据通过智能处理引擎实现临床转化：
+
     依托大规模单细胞图谱库与智能辅助决策系统，可实现：
 
</p>
 
</p>
−
<ul style="padding-left: 20px; font-size: 0.95em;">
+
<ul style="padding-left: 20px; font-size: 0.95em; color: #475569;">
−
     <li><strong>自动化注释：</strong> 集成大规模图谱，实现样本细胞类型的秒级标记。</li>
+
     <li><strong>自动注释：</strong> 对样本进行秒级细胞类型标记。</li>
−
     <li><strong>方案评估：</strong> 计算患者对特定疗法的响应概率，生成个体化建议。</li>
+
     <li><strong>方案评估：</strong> 基于多组学特征生成个体化临床建议。</li>
 
</ul>
 
</ul>
  
−
<h2 style="border-bottom: 1px solid #e2e8f0; color: #1e3a8a; font-size: 1.05em; margin-top: 30px; padding-bottom: 5px;">参考文献</h2>
+
<div style="font-size: 0.8em; line-height: 1.6; color: #64748b; margin-top: 30px; border-top: 1px solid #e2e8f0; padding-top: 10px;">
−
<div style="font-size: 0.8em; line-height: 1.6; color: #64748b;">
+
     [1] Tang F, et al. <em>Nature Methods</em>. 2009. <br>
−
     [1] Tang F, et al. "mRNA-Seq analysis of a single cell." <em>Nature Methods</em>. 2009.<br/>
+
     [2] Zhu J, et al. <em>Molecular Cancer</em>. 2025.
−
     [2] Zhu J, et al. "Single-cell multi-omics in cancer immunotherapy." <em>Molecular Cancer</em>. 2025.
 
 
</div>
 
</div>
  
 
<div style="margin-top: 30px; border: 1px solid #a2a9b1; background-color: #f8f9fa; border-radius: 8px; overflow: hidden; font-size: 0.85em;">
 
<div style="margin-top: 30px; border: 1px solid #a2a9b1; background-color: #f8f9fa; border-radius: 8px; overflow: hidden; font-size: 0.85em;">
 
     <div style="background-color: #f1f5f9; text-align: center; font-weight: bold; padding: 8px; color: #1e3a8a;">单细胞组学导航</div>
 
     <div style="background-color: #f1f5f9; text-align: center; font-weight: bold; padding: 8px; color: #1e3a8a;">单细胞组学导航</div>
−
     <div style="padding: 10px; background: #fff;">
+
     <div style="padding: 10px; background: #fff; text-align: center;">
−
         <strong>技术：</strong> [[scRNA-seq]] • [[scATAC-seq]] • [[空间转录组]]<br/>
+
         [[scRNA-seq]] • [[scATAC-seq]] • [[空间转录组]] • [[靶向治疗]]
−
        <strong>应用：</strong> [[靶向药物库]] • [[CAR-T制备]] • [[辅助决策系统]]
 
 
     </div>
 
     </div>
 
</div>
 
</div>
  
 
</div>
 
</div>

2025年12月28日 (日) 00:46的版本

单细胞组学（Single-cell Omics）是21世纪生命科学的核心支柱技术。它通过在单个细胞水平上对基因组、转录组及蛋白质组等信息进行高通量分析，精准解构组织内部的细胞异质性，是发现罕见细胞亚型、追踪肿瘤耐药克隆的“数字化显微镜”。

单细胞组学
Single-cell Omics
            <img src="https://api.iconify.design/lucide:microscope.svg?color=%233b82f6" style="width: 24px; height: 24px;" alt="icon" />
精准医学底层引擎
技术核心 高通量测序
分辨率 单细胞级
临床转化 耐药精准监测


技术框架与核心维度

单细胞组学利用条形码（Barcode）技术对每个细胞进行唯一身份标识，核心维度包括：

  • 转录组 (scRNA-seq)： 揭示细胞实时功能状态。
  • 表观组 (scATAC-seq)： 揭示基因表达的表观调控背景。
  • 空间转录组： 解析细胞在组织中的原位相互作用。

生物治疗中的应用进展

1. 靶向药物的精准赋能

在生物治疗手段中，靶向药物受单细胞技术推动最为显著：

  • 耐药识别： 追踪携带 $KRAS^{G12D}$ 等突变的持久性克隆。
  • 方案优化： 基于亚群异质性设计多靶点联合用药。

2. 免疫治疗与细胞治疗

  • 免疫治疗： 描绘 $T$ 细胞耗竭图谱，筛选获益人群。
  • 细胞治疗： 在 CAR-T 制备中筛选高增殖能力的细胞亚群。
应用场景 单细胞贡献
靶向研发 识别驱动基因，攻克异质性。
个体化诊疗 精准预测药物响应概率。

智能决策支持

依托大规模单细胞图谱库与智能辅助决策系统，可实现：

  • 自动注释： 对样本进行秒级细胞类型标记。
  • 方案评估： 基于多组学特征生成个体化临床建议。
   [1] Tang F, et al. Nature Methods. 2009. 

   [2] Zhu J, et al. Molecular Cancer. 2025.
单细胞组学导航
取自“https://www.yiliao.com/index.php?title=单细胞组学&oldid=311096”