https://www.yiliao.com/index.php?action=history&feed=atom&title=%E9%A2%84%E9%98%B2%E5%8C%BB%E5%AD%A6%2F%E6%AD%A3%E6%80%81%E6%80%A7%E6%A3%80%E9%AA%8C 2026-04-15T13:51:32Z 本wiki的该页面的版本历史 MediaWiki 1.35.1 https://www.yiliao.com/index.php?title=%E9%A2%84%E9%98%B2%E5%8C%BB%E5%AD%A6/%E6%AD%A3%E6%80%81%E6%80%A7%E6%A3%80%E9%AA%8C&diff=189843&oldid=prev 2014-02-06T09:06:05Z

<p>以“{{Hierarchy header}} 前面所介绍的描述性指标：均数、标数差与<a href="/%E6%96%B9%E5%B7%AE" title="方差">方差</a>；确定医学正值范围的<a href="/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83" title="正态分布">正态分布</a>法以及t 检验、u检验、[...”为内容创建页面</p> <p><b>新页面</b></p><div>{{Hierarchy header}}<br /> 前面所介绍的描述性指标：均数、标数差与[[方差]]；确定医学正值范围的[[正态分布]]法以及t 检验、u检验、[[方差分析]]等的应用条件是要求资料来自正态分布或近似正态分布。因此，在应用以上指标或分析方法时常要进行正态性检验，以判断资料是否属于正态分布。这里仅介绍正态概率纸目测法。<br /> <br /> 正态概率纸目测法是一种较粗略而简便的正态性检验方法。本法先要计算累计频数和累计频率,然的将累计频率点在正态概率纸上,若散点基本在一直线上,便可认为此资料服从正态分布；若散点偏离直线过远，可怀疑此资料不服从正态分布。<br /> <br /> 表19-15 110名20岁健康男大学生身高（cm）正态性检验计算表<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | | 身高组段（1）<br /> | | 频数（2）<br /> | | 累计频数*（3）<br /> | | 累计频率（%）（4）<br /> | | 概率单位（5）<br /> |-<br /> | | 162～<br /> | | 1<br /> | | 1<br /> | | 0.9<br /> | | 2.63<br /> |-<br /> | | 164～<br /> | | 4<br /> | | 5<br /> | | 4.5<br /> | | 3.30<br /> |-<br /> | | 166～<br /> | | 9<br /> | | 14<br /> | | 12.7<br /> | | 3.86<br /> |-<br /> | | 168～<br /> | | 13<br /> | | 27<br /> | | 24.5<br /> | | 4.31<br /> |-<br /> | | 170～<br /> | | 19<br /> | | 46<br /> | | 41.8<br /> | | 4.79<br /> |-<br /> | | 172～<br /> | | 27<br /> | | 73<br /> | | 66.4<br /> | | 5.42<br /> |-<br /> | | 174～<br /> | | 16<br /> | | 89<br /> | | 80.9<br /> | | 5.87<br /> |-<br /> | | 176～<br /> | | 8<br /> | | 97<br /> | | 88.2<br /> | | 6.19<br /> |-<br /> | | 178～<br /> | | 8<br /> | | 105<br /> | | 95.5<br /> | | 6.70<br /> |-<br /> | | 180～<br /> | | 3<br /> | | 108<br /> | | 98.2<br /> | | 7.10<br /> |-<br /> | | 182～184<br /> | | 2<br /> | | 110<br /> | | 100.0<br /> | | —<br /> |}<br /> *表中第（3）栏是第（2）栏的频数累计数；第（4）栏是第（3）栏的各数值除以110所得的百分率<br /> <br /> 例19.12 判断表18-1110名20岁健康男大学生身高的资料是否服从正态分布。<br /> <br /> 在正态概率纸上，第（1）栏各组段的上限为横坐标，以第（4）栏相应的累计频率为纵坐标描点，如图19-4。注意:各组段的累计频率应标在横轴相应组段的上限位置上（即下一组段的下限），累计频率100%不能在图中标出。图19-4中散点基本在一直线上，故可认为该地20岁健康男大学生的身高服从正态分布。<br /> <br /> 如果没有正态概率纸，则可根据各组段累计频率，从附表19-4百分率与概率单位对照表上查出表19-15第（5）栏（即累计频率单位），然后把第（1）、（5）栏数据标在方格坐标纸上，所得散点图（图19-5）与图19-4一致。<br /> <br /> {{图片|gum50v43.jpg|资料用正态概率纸}}<br /> <br /> {{图片|gum50rnc.jpg|资料用概率单位作图}}<br /> <br /> 图19-4 表18-1资料用正态概率纸 　图19-5 表18-2资料用概率单位作图<br /> <br /> 作正态性检验 行正态性检验<br /> {{Hierarchy footer}}<br /> {{预防医学图书专题}}</div>

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