https://www.yiliao.com/index.php?action=history&feed=atom&title=%E9%A2%84%E9%98%B2%E5%8C%BB%E5%AD%A6%2F%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%9B%B4%E7%BA%BF%E7%9B%B8%E5%85%B3%E4%B8%8E%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%88%86%E6%9E%90%E6%97%B6%E7%9A%84%E6%B3%A8%E6%84%8F%E4%BA%8B%E9%A1%B9
预防医学/应用直线相关与回归分析时的注意事项 - 版本历史
2026-04-15T09:38:01Z
本wiki的该页面的版本历史
MediaWiki 1.35.1
https://www.yiliao.com/index.php?title=%E9%A2%84%E9%98%B2%E5%8C%BB%E5%AD%A6/%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%9B%B4%E7%BA%BF%E7%9B%B8%E5%85%B3%E4%B8%8E%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%88%86%E6%9E%90%E6%97%B6%E7%9A%84%E6%B3%A8%E6%84%8F%E4%BA%8B%E9%A1%B9&diff=189840&oldid=prev
112.247.67.26：以“{{Hierarchy header}} 1．作相关与回归分析要有实际意义，不要把毫无关联的两个事物或两种现象作相关、回归分析。 2．两事物...”为内容创建页面
2014-02-06T09:06:02Z
<p>以“{{Hierarchy header}} 1．作相关与回归分析要有实际意义，不要把毫无关联的两个事物或两种现象作相关、回归分析。 2．两事物...”为内容创建页面</p>
<p><b>新页面</b></p><div>{{Hierarchy header}}<br />
1．作相关与回归分析要有实际意义，不要把毫无关联的两个事物或两种现象作相关、回归分析。<br />
<br />
2．两事物或现象间有相关，不一定有回果关系，也可能仅是伴随关系。但是，如果两事物或现象间存在因果关系，则两者必然是相关的。<br />
<br />
3．相关与回归分析所说明的问题是不同的，但又是有联系的。相关表示相互关系，回归表示从属关系。可以证明，同一批资料所算得的r与b的[[检验统计量]]（tr,tb）是相同的，如本章的案例前后算得的tr=tb=4.14。由于[[相关系数]]的计算及[[假设检验]]比较方便，故可用相关系数的显着性检验取代[[回归系数]]的显着性检验。事实上在作回归分析之前，一般先作相关分析，而只有在确定了两变量间有直线关系的前提下，求回归方程及回归线才有意义。<br />
<br />
4．相关与回归的应用，仅限于原实测数据的范围内，而不能随意外推。因为不知道在此范围之外，两变量间是否仍存在同样的直线关系。如果确有进行外推的充分根据和需要，亦应十分慎重。<br />
<br />
5．在X与Y均呈正态变量时的加归分析中，由X 推算Y与由Y推算X的回归系数及回归方程是不同的，切勿混淆。<br />
<br />
附表22-1 相关系数显著性界值表<br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
| | v<br />
| | R<sub>0.05(v´)</sub><br />
| | R<sub>0.01(v´)</sub><br />
| | V´<br />
| | R<sub>0.05(v´)</sub><br />
| | R<sub>0.01(v´)</sub><br />
|-<br />
| | 1<br />
| | 0.997<br />
| | 1.000<br />
| | 24<br />
| | 0.388<br />
| | 0.496<br />
|-<br />
| | 2<br />
| | 0.950<br />
| | 0.990<br />
| | 25<br />
| | 0.381<br />
| | 0.487<br />
|-<br />
| | 3<br />
| | 0.872<br />
| | 0.959<br />
| | 26<br />
| | 0.375<br />
| | 0.478<br />
|-<br />
| | 4<br />
| | 0.811<br />
| | 0.917<br />
| | 27<br />
| | 0.367<br />
| | 0.470<br />
|-<br />
| | 5<br />
| | 0.754<br />
| | 0.874<br />
| | 28<br />
| | 0.361<br />
| | 0.463<br />
|-<br />
| | 6<br />
| | 0.707<br />
| | 0.834<br />
| | 29<br />
| | 0.355<br />
| | 0.456<br />
|-<br />
| | 7<br />
| | 0.666<br />
| | 0.798<br />
| | 30<br />
| | 0.349<br />
| | 0.449<br />
|-<br />
| | 8<br />
| | 0.632<br />
| | 0.765<br />
| | 35<br />
| | 0.325<br />
| | 0.418<br />
|-<br />
| | 9<br />
| | 0.602<br />
| | 0.735<br />
| | 40<br />
| | 0.304<br />
| | 0.393<br />
|-<br />
| | 10<br />
| | 0.576<br />
| | 0.708<br />
| | 45<br />
| | 0.288<br />
| | 0.372<br />
|-<br />
| | 11<br />
| | 0.553<br />
| | 0.684<br />
| | 50<br />
| | 0.273<br />
| | 0.354<br />
|-<br />
| | 12<br />
| | 0.532<br />
| | 0.661<br />
| | 60<br />
| | 0.250<br />
| | 0.325<br />
|-<br />
| | 13<br />
| | 0.514<br />
| | 0.641<br />
| | 70<br />
| | 0.232<br />
| | 0.302<br />
|-<br />
| | 14<br />
| | 0.497<br />
| | 0.623<br />
| | 80<br />
| | 0.217<br />
| | 0.283<br />
|-<br />
| | 15<br />
| | 0.482<br />
| | 0.606<br />
| | 90<br />
| | 0.205<br />
| | 0.267<br />
|-<br />
| | 16<br />
| | 0.468<br />
| | 0.590<br />
| | 100<br />
| | 0.195<br />
| | 0.254<br />
|-<br />
| | 17<br />
| | 0.456<br />
| | 0.575<br />
| | 125<br />
| | 0.174<br />
| | 0.228<br />
|-<br />
| | 18<br />
| | 0.444<br />
| | 0.561<br />
| | 150<br />
| | 0.159<br />
| | 0.208<br />
|-<br />
| | 19<br />
| | 0.433<br />
| | 0.549<br />
| | 200<br />
| | 0.138<br />
| | 0.181<br />
|-<br />
| | 20<br />
| | 0.423<br />
| | 0.537<br />
| | 300<br />
| | 0.113<br />
| | 0.148<br />
|-<br />
| | 21<br />
| | 0.413<br />
| | 0.526<br />
| | 400<br />
| | 9.098<br />
| | 0.128<br />
|-<br />
| | 22<br />
| | 0.404<br />
| | 0.515<br />
| | 500<br />
| | 0.088<br />
| | 0.115<br />
|-<br />
| | 23<br />
| | 0.396<br />
| | 0.505<br />
| | 1000<br />
| | 0.062<br />
| | 0.081<br />
|}<br />
{{Hierarchy footer}}<br />
{{预防医学图书专题}}</div>
112.247.67.26