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2014-02-06T09:06:07Z

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'''一、目的意义'''

1．掌握直线相关与回归分析的意义及用途。

2．熟悉直线相关与回归的统计分析方法及对结论的评价。

'''二、复习思考题'''

［是非题］

1．[[回归系数]]越大，两变量关系越密切。（）

2．（）

3．同一样本的b和r的[[假设检验]]结果相同。（）

4．R=0.08，就可以认为两变量相关非常密切。（）

5．建立回归方程Y=a+bx，且b有显着意义，就可认为X和y 间存在因果关系。（）

6．[[相关系数]]的假设检验P值愈小，则说明两变量X与Y间的关系愈密切。（）

7．当相关系数为0.78，而P＞0.05时，表示两变量X与Y相关密切。（）

8．有一资料作相关分析，t检验结果为tr=4.24，若作回归分析，tb≥4.24。（）

9．根据样本算得一相关系数r，经t检验，P＜0.01，说明r来自高度相关的相关总体。（）

10．Sy.x为各观察值Y距回归直线的[[标准差]]。如果变量X与y 的相关系数r=1，则必定sy.x=0。

［选择题］

1．两组资料中，回归系数b较大的一组。

（1）则r也较大；（2）则r也较小；

（3）两变量关系较密切；　（4）r可能大也可能小。

2．同一资料，如将X作自变量，Y作[[因变量]]，得回归系数b；将Y作自变量，X作因变量，得回归系数b´，则相关系数r为。

（1）bb´　（2）b+b´/2

（3）b+b´ （4）

{{图片|gumaswff.gif|}}

3．若r1＞r0.01(n1´),r2＞r0.05(n2´)则可认为。

（1）第一组资料中两变量相关较密切；

（2）第二组资料中两变量相关较密切；

（3）很难说那一组资料中两变量相关较密切；

（4）至少可以说两组资料中两变量相关密切程度不一样。

4．下列哪一式可出现负值；

（1）Σ（X-{{图片|gumat1m6.jpg|}}）2（2）ΣY2-（ΣY）2/n

（3）Σ(Y-{{图片|gumasz2t.jpg|}})2 （4）Σ(X-{{图片|gumat1m6.jpg|}})(Y-{{图片|gumasz2t.jpg|}})

5.Y=7+2X是1～7儿童以年龄（岁）估计体重（kg）的回归方程，若体重以市斤为单位，则此方程：

（1）截距改变　（2）回归系数改变

（3）两者都改变　（4）两者都不改变

'''三、习题'''

某监测站拟用极谱法替代碘量法来测定水中溶解[[氧含量]]。今对13个水样同时用两种方法测定，结果如下，求相关系数及回归方程式。

{| class="wikitable"
|-
| | 极谱法（μA值）
| | 碘量法（溶解氧）
|-
| | 5.3
| | 5.84
|-
| | 5.3
| | 5.85
|-
| | 5.2
| | 5.80
|-
| | 2.1
| | 0.33
|-
| | 3.0
| | 1.96
|-
| | 3.3
| | 2.27
|-
| | 2.8
| | 1.58
|-
| | 3.4
| | 2.32
|-
| | 2.3
| | 0.76
|-
| | 6.8
| | 7.79
|-
| | 6.3
| | 7.56
|-
| | 6.5
| | 7.98
|-
| | 4.8
| | 5.00
|}

 
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预防医学/实习十五：相关回归分析 - 版本历史

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