https://www.yiliao.com/index.php?action=history&feed=atom&title=%E6%B5%81%E8%A1%8C%E7%97%85%E5%AD%A6%2F%E7%97%85%E5%9B%A0%E7%A0%94%E7%A9%B6%E4%B8%AD%E5%81%8F%E5%80%9A%E7%9A%84%E6%8E%A7%E5%88%B6 2026-04-10T00:15:12Z 本wiki的该页面的版本历史 MediaWiki 1.35.1 https://www.yiliao.com/index.php?title=%E6%B5%81%E8%A1%8C%E7%97%85%E5%AD%A6/%E7%97%85%E5%9B%A0%E7%A0%94%E7%A9%B6%E4%B8%AD%E5%81%8F%E5%80%9A%E7%9A%84%E6%8E%A7%E5%88%B6&diff=171327&oldid=prev 2014-02-06T03:33:24Z

<p>以“{{Hierarchy header}} &#039;&#039;&#039;（一）<a href="/%E6%B7%B7%E6%9D%82%E5%81%8F%E5%80%9A" title="混杂偏倚">混杂偏倚</a>&#039;&#039;&#039; 根据专业知识事先找出可能存在的混杂因素，在设计时注意去掉这些混杂因素。混杂...”为内容创建页面</p> <p><b>新页面</b></p><div>{{Hierarchy header}}<br /> '''（一）[[混杂偏倚]]'''<br /> <br /> 根据专业知识事先找出可能存在的混杂因素，在设计时注意去掉这些混杂因素。混杂出现在两组分配不均匀的情况，因此，尽量做到齐同对比以防止混杂因素的作用。<br /> <br /> 在资料分析阶段显现出来的混杂偏倚，可以按前节所述的方法加以纠正，如分层分析，也可用[[多元回归]]分析及标准化等方法加以处理，以识别混杂因素的影响。<br /> <br /> '''（二）选择偏倚及衡量（测量）偏倚'''<br /> <br /> 这些偏倚是在科研设计及观察阶段所产生，主要因为设计不周及（或）测量带有倾向性而造成。带有方向性，不能以加大[[样本量]]加以减少，一旦形成之后即无法弥补，很可能需要重新进行。因此，从设计之初就要考虑到各个环节可能出现的偏倚，而加以防止，一般应注意以下几点：<br /> <br /> 1.设计方案及研究方法的选择　应当选择论证强度大的设计方案。<br /> <br /> 为避免选择性偏倚，首先的设计方案应是随机对照设计方案。有严格的诊断标准和纳入标准的[[队列研究]]方案也较好。由于[[病例对照研究]]在临床较易执行，因此，较多使用。此时必须注意严格选定有代表性的研究对象（病例及对照），使病例与对照均衡，资料可靠、分析正确，或应用多[[因素分析]]方法。<br /> <br /> 2.严格限定纳入标准　规定纳入与排除的标准。病例与对照的诊断应有“[[金标准]]”。尽可能采取随机分组法。病例对照研究使用配比法，可使病例与对照组有良好的可比性。测量和判定结果时实行盲法，尽量应用客观指标。分析时采用分层分析法及对率进行标准化等等。要有良好的科研作风及严谨的科学态度，争取病人良好的依从性及减少[[失访]]率。<br /> {{Hierarchy footer}}<br /> {{流行病学图书专题}}</div>

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